Анализируются основные проблемы при автоматизации обработки неструктурированной информации. Рассматриваются характеристики разрабатываемого нейросемантического (НСС) подхода. Рассматривается моделирование процессов мышления на базе НСС. Анализируется психофизиологическая ограниченность человека и сложность задач требующих решения. Рассматривается эквивалентность технического изделия и его полного описания. Дается оценка информационной сложности описания проекта «homo sapiens». Показывается, что использование «мини-макси-минного» принципа и эволюционного моделирования на базе НСС вполне возможна разработка инструментария для построения крупномасштабных информационно-управляющих систем.

Рассматривается возможность построения интеллектуальных систем на базе нейросемантической сети. Анализируются свойства нейросемантического подхода. Показывается, что информационные системы данного типа, для решения любого типа задач, затрачивают минимум решающих элементов (нейронов) и минимум времени.Ключевые слова: информационные параллельные системы, нейроподобная структура, нейросемантика, интеллектуальные системы.

В настоящее время для изучения вопросов управления прибегают к междисциплинарным исследованиям. Механизмы управления социальными (СС) и организационными системами (ОС) можно обнаружить в их культуре. Представлены схемы уровней СС, ОС и социально-экономических (СЭС) систем. Разработана социально-философская типология анализа управления СС и ОС на основе системного подхода.

Рассмотрен метод повышения эффективности восприятия и иерархические теги для текстов, описывающих крупномасштабные системы

Рассматривается эволюционный подход построения интеллектуальных систем на базе нейросемантической сети. В качестве примера анализируется эволюционно усложняющийся нейросемантический регулятор для управления априорно неизвестным объектом. Рассматриваются теоретические и практические результаты каждого этапа конструктивного (эволюционного) развития регулятора. В результате анализа функционирования регулятора вводятся и теоретически обосновываются ряд понятий теории информации и саморазвивающихся (адаптивных) систем.Ключевые слова: адаптивные регуляторы, нейроподобная структура, интеллектуальные системы, эволюционный подход.