Излагается метод прогнозирования траектории воздушного судна на режиме послепосадочного торможения. Метод основан на энергетическом подходе к управлению полетом. Ошибки прогнозирования дальности до точки останова могут приводить к выкатыванию воздушного судна за пределы взлетно-посадочной полосы с нанесением повреждений. Предложен метод оценивания вероятного ущерба при выкатывании. Результаты статистических испытаний демонстрируют малые ошибки прогнозирования.

В данной работе рассматривается проблема вычисления анизотропийной нормы для дискретной нестационарной модели объекта с мультипликативными шумами. Решение задачи сводится к решению специальной системы матричных рекуррентных уравнений. Внешние возмущения выбираются из класса центрированных последовательностей с ограниченным уровнем анизотропии. Мультипликативные шумы представляют собой нормально распределенные случайные величины, некоррелированные между собой и внешним возмущением

С помощью компьютерного моделирования показано применение программного управления (ПУ) для быстрого сближения управляемого космического корабля (КК) с орбитальной станцией (ОС). Рассматриваются различные варианты начальных условий, по которым рассчитывается ПУ для “мягкой” стыковки. Приводятся фазовые траектории сближения при движении КК, ОС в одной плоскости. Алгоритм расчета управления позволяет учитывать постепенное нарастание управляющего воздействия, а также управление, включающее значительный интервал нулевого управления.

В пилотируемой космонавтике сконцентрирован широкий спектр задач управления, она дает возможность их решения, тщательной отработки и применения в натурных условиях. В докладе отмечены основные задачи управления, решенные в про- цессе подготовки и осуществления космических полетов. Подробно рассмотрены про- блемы управления, возникающие при проведении экспериментов и исследований на ор- битальных станциях. Кратко указаны полученные результаты и описаны новые перспек- тивные задачи управления для реализации исследовательских программ пилотируемой космонавтики

Рассматривается задача минимизации функции с непрерывным по Липшицу градиентом на множестве. В докладе будут обсуждаться градиентные методы (проекции градиента, условного градиента) в случае,когда функция или множество (в частности и функция и множество) невыпуклы. Вместо выпуклости множества рассматривается свойство проксимальной гладкости,которым обладают, например, гладкие компактные многообразия без края.Также обсуждается условие ограничения ошибкидля функции на множестве. Указанные свойства позволяют получить результаты о скорости сходимости градиентных алгоритмов аналогичные выпуклому случаю