В настоящей работе мы доказываем, что для максимального числа D_n общих соседей k вершин случайного графа G(n,p) найдутся такие числа a_n, s_n, что (D_n - a_n)/s_n сходится по распределению к случайной величине, имеющей стандартное распределение Гумбеля.

В работе дается обзор результатов автора для моделирования и статистического оценивания кластеров случайных графов, описывающих связи узлов сложных динамических сетей таких, как Интернет, социальные, физические, транспортные и энергетические системы. Под кластерами понимаются блоки узлов, характеристики которых превышают по величине достаточно высокий уровень. В качестве характеристик узлов рассматриваются PageRank и его аналог в смысле замены всех сумм на максимумы - Max-Linear Model. Доказывается, что эти характеристики имеют тяжелые хвосты распределений, и тяжесть хвоста определяет значение экстремального индекса. Идея разбиения сети на сообщества основана на оценивании экстремального индекса каждого узла сети, рассматриваемого как корень дерева. Приводятся теоретические и прикладные результаты.

Рассмотрена задача управления движением стаи беспилотных летательных аппаратов в квазидвумерном пространстве к целевой точке в среде с препятствиями. Предложен подход, в соответствии с которым на область действия миссии налагается сетка с ячейками выбранного размера, а препятствие интерполируется множеством выпуклых многоугольников, построенных на узлах данной сетки. Предложен алгоритм определения желаемой скорости объектов в группе на основе принципов стайной робототехники. Представлены результаты имитационного моделирования.

В подходе Artificial General Intelligence (Universal AI) интеллект рассматривается как информационный процессор, потребляющий и выдающий информацию, которой и определяется поведение системы. В рамках этого подхода M. Hutter получил способ выбора оптимальной траектории агента в абстрактной среде. Однако этот способ требовал численных оценок вознаграждения при том или ином движении, способ получения которых оставался открытым. Также этот метод не подходит для оценок движения группы агентов. В этой работе оценки вознаграждений предоставляются самой средой и предложен способ выбора траектории, который применим для группы агентов. Параллельное выполнение группой интеллектуальных агентов ряда задач, представляется тензорным произведением соответствующих процессов в категории игр (games) Конвея, которая сопоставлена среде и движениям агентов. Оптимальный маршрут группы определяется как игра (play) с наибольшим суммарным выигрышем в этой категории. Выигрыш представлен степенью определенности (видимости) цели агента, т.е. некоторым множеством, а не числом. Доказано, что такое определение выигрыша может быть использовано в категорной конструкции для игр Конвея. В этой категории тензорное произведение является операцией линейной логики. Также линейная логика применяется для выбора целей, которые система может достичь, из всего множества видимых целей. Для этого все множество целей представляется в виде решетки, на которой задана структура линейной логики. Решетка целей, в этом случае, становится множеством истинностных значений логики. Целям, которые достигаются параллельно, так же соответствует тензорное произведение (как и параллельным процессам в среде), но только теперь это произведение элементов решетки целей. Цели выбираются по наибольшей степени истинности элемента решетки, который соответствует их параллельному достижению. В результате получена формула для оценки наиболее выигрышного маршрута в абстрактной среде для группы агентов.

Монография посвящена результатам исследования методологических и прикладных проблем совершенствования процессов управления обеспечением социальной стабильности на федеральном и региональном уровнях. Приведены результаты анализа ключевых функций и задач информационного управления в условиях глобализации. Рассмотрены механизмы информационного воздействия на общественное сознание. Проведен анализ проблем организации эффективного противодействия информационной агрессии геополитических противников России. Приведены результаты анализа эффективности использования сценарного подхода для диагностирования угроз и оценки эффективности управленческих решений по обеспечению социальной стабильности. Монография предназначена для научных работников и специалистов в области организационного и информационного управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей