В сборнике продолжено обсуждение проблем управления в активных системах, начатое в сборниках "Активные системы" №I (М. .ИАТ.1973) И № 2 (И..ИАТ.1974). Содержится обзор результатов, полученных до 1974 года по теории активных систем. Приводятся исследования различных механизмов управления в активных системах.

Исследуются основы и методы индуктивного программирования, обеспечивающего создание программ посредством демонстрации частных примеров В обзорной главе анализируются существующие подходы индуктивного вывода (обучения но примерам) и показана нарастающая тенденция их развития. Обосновывается вывод о необходимости нового подхода к созданию программ, обеспечивающего соединение достоинств индуктивного и дедуктивного (классического) программирования В качестве прототипа, сочетающего индуктивное и дедуктивное программирование, предлагается автоматная модель и процедура синтеза алгоритмов, которая реализует индуктивное обобщение обучающей выборки частных примеров в базисе "дедуктивно" заданных свойств и функций. Работа может быть интересной разработчикам перспективных технологий программирования, в частности -средств наращивания компьютерного интеллекта в средах с высокой информационной активностью пользователей.

Работа посвящена определению параметров линейных объектов по типовым таблицам. Даны типовые таблицы для экспоненциальной и экспоненциально-косинусной автокорреляционных функций, объяснения к ним и примеры применения их. Описание методов типовой идентификации, использующих типовые таблицы, способ построения таблиц, выбор класса операторов, включённых в таблицы, таблицы коэффициентов дифференциального уравнения, описывающего объект, входными возмущениями которого являются случайные процессы с экспоненциальной и экспоненциально-косинусной автокорреляционными функциями опубликованы в работе "Оценка структуры модели при типовой идентификации линейных объектов"

Работа посвящена описанию методов типовой идентификации, позволяющих по приближенно вычисленным авто- и взаимным корреляционным функциям реализаций найти приближенный оператор объекта в классе линейных моделей быстро и практически без счета. В первой ее части дан метод типовой идентификации, использующий предварительно параметризованные авто- и взаимные корреляционные функции, во второй - метод, не требующий предварительной параметризации. В другой работе - "Оценка параметров модели при типовой идентификации линейных объектов" - будут приведены типовые таблицы, методика и примеры пользования ими.

С целью последующего использования при синтезе специализированных гибридных вычислительных устройств рассмотрена возможная структура универсальной гибридной вычислительной машины, ориентированной на осуществление итерационных вычислений. Путем конкретизации объема составных частей структура может быть приспособлена для самых разнообразных приложений. Важной особенностью рассматриваемой структуры является единообразный /унитарный/ подход к переработке аналоговой и цифровой информации, позволяющий в ряде случаев удешевить техническую реализацию и повысить эффективность использования решающих элементов.