В работе показано, что традиционные подходы к отбору показателей могут привести к обучению двухъярусного дерева решений, существенно проигрывающего в точности по сравнению с одной из предлагаемых альтернатив — перебором всех непустых подмножеств показателей, содержащих не более, чем три показателя и разработанным алгоритмом. Разработан алгоритм отбора показателей, позволяющий строить такие же по точности двухъярусные деревья решений, как и при полном переборе подмножеств показателей, но за меньшее время. Доказано утверждение, обосновывающее, почему исключение из перебора некоторых подмножеств показателей в предложенном алгоритме не приводит к снижению точности обучаемого двухъярусного дерева.