This article substantiates the need to use data from an integrated electronic medical record of a patient to assess the risk of cancer. An exploratory analysis of the data of the integrated electronic medical record of patients in the Bryansk region who received a diagnosis of "malignant neoplasm" is being carried out. The influence of the patient's age on the risk of oncological diseases is evaluated by the example of the nosologies C50, C61. Provides an overview of the capabilities of the Auto ML Libraries and their limitations. The article describes the result of constructing models for assessing the risk of oncological diseases based on the ML.NET and Auto-WEKA libraries. It is concluded that it is impossible to constructing models for assessing the risk of oncological diseases based on the data of an integrated electronic medical record using Auto ML libraries without preliminary preparation and preprocessing of data. And since it is required to constructing separate models for each nosology and regular retraining of these models, it is advisable to develop an add-on over the Auto ML libraries that will extract and convert the data of the integrated electronic medical record into a form suitable for analysis. In addition, to improve the quality of the model, it is advisable to use patient history data, data obtained after vectorization of laboratory tests, aggregated data on visits to specialized specialists and related diagnoses, data from online patient questionnaires filled out during the course of medical examination, as well as data on environmental pollution.

The paper considers the problem of evaluating the state of a generalized computational experiment in the context of a general problem of creating methods for adaptive planning and control of a generalized computational experiment in mathematical modeling of real physical processes. A generalized computational experiment implies multiple solution of the numerical simulation problem for various sets of values of defining model parameters. As a method for assessing a generalized computational experiment state, it is proposed to visualize a set of experimental data specifying this state then followed by analysis of the resulting visual image. An approach to visualization of a generalized computational experiment state is proposed based on the sequential applying of two methods: visualization of a series of dependencies of the output simulation parameters on the input ones for a given set of approximating functions and visualization of approximation accuracy parameters for different ranges of values of the input parameters. A description of each of these methods is given. Examples of their application are considered when assessing the accuracy of numerical models of the OpenFOAM software platform for a three-dimensional problem of inviscid flow around a cone.

The theoretical and methodological foundations, methods, technologies and components of the complex of models for strategic management of the development of large-scale transport infrastructure are characterized. The use of the complex of models is illustrated by examples of strategic management of the development of transport infrastructure of Siberia, the Far East, the Russian Arctic, and of JSC Russian Railways.

Предмет. Стандарты на выбросы парниковых газов сегодня признаны эффективным инструментом стимулирования развития альтернативных транспортных технологий, в первую очередь, электромобилей. Однако какие-либо количественные оценки их результативности в литературе отсутствуют, что частично объясняется недостатком статистических данных по разным странам. Цели. Построение эконометрических моделей влияния введения стандартов на выбросы парниковых газов на динамику развития рынка электромобилей. Методология . Информационной базой исследования послужили ежегодные отчеты Международного энергетического агентства о развитии рынка электромобилей и данные статистического центра Global EV Data Explorer. Проанализированы временные ряды показателей количества продаж электромобилей в различных странах мира. Построены смешанные модели, учитывающие авторегрессионную составляющую, описывающую внутреннюю динамику развития рынка электромобилей, и распределенное во времени влияние стимулирующих политик. Результаты. Получены значения коэффициентов регрессии в моделях по различным странам, которые могут служить интервальными оценками при прогнозировании роста продаж электромобилей в России в случае формирования необходимых условий по развитию зарядной инфраструктуры и создания системы стимулов по выравниванию общей стоимости владения электромобилем и традиционного автомобиля с двигателем внутреннего сгорания. Выводы. Такие интервальные оценки могут быть полезны при принятии решений относительно дальнейшего развития зарядной инфраструктуры, планировании загруженности мощностей по генерации электроэнергии, расчетах оптимальных объемов субсидий или налоговых льгот, выделяемых на поддержку развития электромобилей, оценки экономических последствий введения новых стандартов на выбросы СО2 и т.д.

В рамках модели когерентного вращения вектора намагниченности свободного слоя спин туннельного элемента, подверженного однородной деформации растяжения и сжатия, рассчитано изменение его магнитосопротивления при перемагничивании внешним магнитным полем. Показано совпадение выводов теории с классическими экспериментальными результатами для материалов как с положительной, так и с отрицательной магнитострикцией.