Предложены механизмы нормирования и стимулирования повышения эффективности властей в интересах общества на основе искусственного интеллекта.

Исследуется проблема управления производством крупномасштабного холдинга с представительствами и предприятиями, расположенными в разных регионах, в условиях неопределенности. Найдены достаточные условия синтеза механизма функционирования такого холдинга с трехуровневой системой управления, включающей иерархические процедуры машинного обучения и стимулирования, обеспечивающего использование стохастических возможностей увеличения производства холдинга. Применение механизма иллюстрируется на примере управления производством Вагонной ремонтной компании.

Цифровизация все больше становится массовым явлением, поскольку использующие ее государства, компании и корпорации полагают, что она способствует рациональному ре-шению стоящих перед ними экономических, социальных, технологических и политических задач развития. Массовость и высокая скорость данного явления подтверждается и глобальными трендами развития цифровизации, доминирующими во всех сферах жизне-деятельности. Однако, несмотря на это, влияние цифровизации на стратегию развития государства, универсальной методологии измерения эффекта от использования цифровых технологий, до сих пор не разработано. Нет единства мнений и о том, какую методологию применять для формирования и реализации цифровой политики государства, крупных компаний, корпораций и с помощью каких инструментов осуществлять управление ресурсами, необходимыми для выстраивания стратегических приоритетов решения задач экономической политики государства. Авторами предложен подход, базирующийся на методологии многокритериального оценивания и выбора.