Москва

Филимонюк Л. Ю. (ИПУ РАН, Лаборатория 27)

Фамилия: 

Филимонюк

Имя: 

Леонид

Отчество: 

Юрьевич
Квалификация

Учёная степень: 

  • доктор технических наук
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

ведущий научный сотрудник

Телефон: 

+7 495 198-17-20

Внутренний телефон: 

1958

E-mail: 


 

76443

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Динамическое дифференцирование и сглаживание зашумленных сигналов, задающих траекторию беспилотного летательного аппарата

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2024.107.8

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

вып. 107

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

142-161
Аннотация
На примере беспилотного летательного аппарата самолетного типа рассматривается проблема создания единого комплексного подхода к фильтрации и сглаживанию опорных траекторий, представляющих собой сигнальные задающие воздействия, и к восстановлению их производных. Для решения данной проблемы разработаны методы построения и алгоритмы настройки динамического генератора допустимых траекторий. Система дифференциальных уравнений, которой описывается генератор заданий, соответствует канонической модели объекта управления «вход – выход». Выходные переменные генератора отслеживают опорный зашумленный и негладкий векторный сигнал задающих воздействий. Таким образом, генератор представляет собой следящий дифференциатор. Для синтеза его локальных связей и корректирующих воздействий применяются гладкие и ограниченные сигмоидальные функции с ограниченными производными. Такой подход позволяет учитывать ограничения на скорость и ускорение конкретного летательного аппарата, поэтому выходные переменные следящего дифференциатора порождают сглаженную естественным образом пространственную кривую и ее производные, которые используются в системе управления объектом в качестве реализуемой эталонной траектории. Результаты численного моделирования продемонстрировали эффективность разработанного подхода к динамическому дифференцированию и сглаживанию векторных сигналов как в детерминированном случае, так и в присутствии шума. Проведен сравнительный анализ динамических генераторов с различными вариантами установки дополнительных фильтров нижних частот. Применение предложенного подхода возможно для обработки задающих воздействий различных объектов управления, динамическая модель которых приводима к каноническому виду.

Библиографическая ссылка: 

Кокунько Ю.Г. Динамическое дифференцирование и сглаживание зашумленных сигналов, задающих траекторию беспилотного летательного аппарата // Управление большими системами. 2024. вып. 107. С. 142-161.

76434

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Реализация комбинированного управления в системе слежения для однозвенного манипулятора с неопределенным входом

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2024.107.03

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

вып. 107

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

43-65
Аннотация
Объектом управления является однозвенный манипулятор с гибким шарниром, функционирующий в условиях параметрической неопределенности и воз-действия внешних неконтролируемых возмущений. Динамика токового контура не учитывается. В качестве управления рассматривается ток якоря двигателя постоянного тока, который может быть пересчитан в крутящий момент, приложенный к валу редуктора. Ставится задача синтеза динамической обратной связи, обеспечивающей заданные изменения углового положения манипулятора в следующих нетипичных предположениях: 1) измерениям доступно только текущее отклонение положения манипулятора от заданного сигнала (ошибка слежения); 2) множитель перед управлением точно не известен. Первый фактор предписывает переход к блочной форме «вход – выход» относительно ошибки слежения для решения задачи наблюдения и синтеза динамической обратной связи на основе смешанных переменных (комбинаций переменных состояния, внешних воздействий и их производных). К основным полученным научным результатам относится, во-первых, метод проектирования наблюдателя смешанных переменных минимально возможной размерности с кусочно-линейной коррекцией на основе измерений ошибки слежения. Для упрощения настройки параметров наблюдателя в одном алгоритме одновременно используются и принципы построения наблюдателя состояния, и дифференциатора внешних сигналов. Второй основной результат – метод формирования комбинированного управления с компенсацией согласованных возмущений в условиях неопределенного множителя перед управлением. Приведены результаты численного моделирования, которые демонстрируют робастность замкнутой системы и гарантированную стабилизацию ошибки слежения с заданной точностью при изменении внешних возмущений, задающих воздействий и неопределенных параметров в допустимых диапазонах.

Библиографическая ссылка: 

Краснов Д.В., Антипов А.С. Реализация комбинированного управления в системе слежения для однозвенного манипулятора с неопределенным входом // Управление большими системами. 2024. вып. 107. С. 43-65.

76430

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Deep Learning Approach to Classification of Acoustic Signals Using Information Features

ISBN/ISSN: 

1064-5624

DOI: 

10.1134/S1064562423701065

Наименование источника: 

  • Doklady Mathematics

Обозначение и номер тома: 

Vol. 514, No. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Pleiades Publishing, Ltd.

Год издания: 

2023

Страницы: 

39–48
Аннотация
The problem of binary classification of acoustic signals of biological origin recorded in the real world is considered. Information features such as entropy and statistical complexity are chosen as the characteristic description of objects. The solution methods are based on three neural network architectures modified by the authors (on the Inception core, on the Inception core with the Residual technology, and on the Self-Attention structure with LSTM blocks). A dataset from the Kaggle competition for detecting acoustic signatures of whales was used, and the models were compared in terms of the quality of solving the problem involved on a standard set of metrics. The AUC ROC value of more than 90% was obtained, which means that the problem of detecting a useful signal is solved successfully and indicates that information features can be applied to similar tasks.

Библиографическая ссылка: 

Лысенко П.В., Насонов И.А., Галяев А.А., Берлин Л.М. Deep Learning Approach to Classification of Acoustic Signals Using Information Features / Doklady Mathematics. М.: Pleiades Publishing, Ltd., 2023. Vol. 514, No. 2. С. 39–48.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

76421

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Решение навигационной задачи в электромагнитном поле двух диполей

ISBN/ISSN: 

978-5-89671-011-0

Наименование конференции: 

  • 1-я конференция молодых ученых "Бортовые комплексы управления" (Москва, 2023)

Наименование источника: 

  • Материалы 1-й конференции молодых ученых "Бортовые комплексы управления" (Москва, 2023)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»

Год издания: 

2023

Страницы: 

36-38
Аннотация
Решение навигационной задачи приёмника относительно источника переменного магнитного поля заключается в определении радиус-вектора между рассматриваемыми объектами и их взаимной ориентации. В данной работе рассмотрены алгоритмы относительного позиционирования в электромагнитном поле двух диполей в трёхмерной и двумерной постановках. Проведено сравнение результатов, полученных при обработке экспериментальных данных аэроэлектроразведочной системы ЕМ4Н

Библиографическая ссылка: 

Третьякова Е.А. Решение навигационной задачи в электромагнитном поле двух диполей / Материалы 1-й конференции молодых ученых "Бортовые комплексы управления" (Москва, 2023). М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2023. С. 36-38.

76413

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Опорное условие сильной выпуклости и условие Липшица для метрической проекции

ISBN/ISSN: 

ISSN 0025-567X

DOI: 

10.4213/mzm14022

Наименование источника: 

  • Математические заметки

Обозначение и номер тома: 

Т. 115. вып. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук

Год издания: 

2024

Страницы: 

197-207
Аннотация
В работе доказана типичность опорного условия сильной выпуклости для произвольного выпуклого компакта из R^n. Показано, что для почти всех в определенном смысле точек метрическая проекция на выпуклый компакт удовлетворяет по точке условию Липшица с константой Липшица строго меньше 1. Последнее условие характеризует опорное условие сильной выпуклости. Доказана линейная сходимость метода альтернативных проекций для выпуклого компакта с опорным условием сильной выпуклости и проксимально гладкого множества при определенном соотношении между константами опорного условия сильной выпуклости и проксимальной гладкости.

Библиографическая ссылка: 

Балашов М.В., Биглов К.З. Опорное условие сильной выпуклости и условие Липшица для метрической проекции // Математические заметки. 2024. Т. 115. вып. 2. С. 197-207.

76405

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Компенсация наведенной помехи и решение задачи относительного позиционирования в электромагнитном поле двух диполей

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

0.25728/ubs.2024.107.09

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

вып. 107

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

162-178
Аннотация
Решение задачи относительного позиционирования источника и приёмника переменного магнитного поля заключается в определении радиус-вектора между рассматриваемыми объектами и их взаимной ориентации. Рассмотрены алгоритмы относительного позиционирования в электромагнитном поле двух диполей в трёхмерной и двумерной постановках. Проведено сравнение результатов, полученных при обработке экспериментальных данных аэроэлектроразведочной системы ЕМ4Н. Также проведена компенсация наведенной помехи по измерениям поля двух диполей для аэроэлектроразведочных систем ЭКВАТОР и ЕМ4Н в нескольких модификациях: с креплением петли передатчика на фюзеляже вертолета Ми-8, с креплением петли передатчика на фюзеляже самолета Ан-3, с буксируемой петлей передатчика за вертолетом Eurocopter AS350B3. Выполнено сравнение с традиционным методом компенсации по измерениям поля трёх диполей. Анализировались остаточные после компенсации помех сигналы. Показано, что качество компенсации в поле двух диполей не уступает традиционному.

Библиографическая ссылка: 

Третьякова Е.А. Компенсация наведенной помехи и решение задачи относительного позиционирования в электромагнитном поле двух диполей // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. вып. 107. С. 162-178.

76404

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Об устойчивости численного метода неявной адаптации модели нестационарной теплопроводности к теплофизическим параметрам твердого тела

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

DOI: 

10.25728/ubs.2024.107.4

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

вып. 107

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

66-87
Аннотация
Работа посвящена анализу алгоритмической устойчивости и сложности модели нестационарной теплопроводности с неявной адаптацией к теплофизическим параметрам нагреваемого твердого тела. В основе метода неявной адаптации лежит замена таких параметров как теплоемкость, теплопроводность и плотность в уравнении нестационарной теплопроводности на два безразмерных настраиваемых коэффициента, равномерно дискретизированных по всему времени жизни модели, с дальнейшей их настройкой при помощи модифицированного метода стохастического градиентного спуска. Для того чтобы обеспечить стабильность расчетов такой модели на ЭВМ, в предыдущих исследованиях были определены ограничения, которые позволили получить устойчивость, равную 64%. Предполагалось, что оставшиеся 36% были следствием нарушения этих ограничений в процессе коррекции. В данной работе предлагаются алгоритмические ограничения, которые позволяют решить данную проблему. Повторные эксперименты показали, что применение предложенного подхода позволяет повысить устойчивость с 64% до 98%. Также в процессе исследования было проведено аналитическое сравнение классов алгоритмической сложности для моделей с неявной адаптацией и с «групповой явной» адаптацией. В результате было установлено, что предложенный численный метод обладает более низкой алгоритмической сложностью, чем конечно-разностный метод с «групповой явной» адаптацией.

Библиографическая ссылка: 

Жуков П.И., Глущенко А.И. Об устойчивости численного метода неявной адаптации модели нестационарной теплопроводности к теплофизическим параметрам твердого тела // Управление большими системами. 2024. вып. 107. С. 66-87.

Страницы