Москва

74799

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на отношениях с k-м порядком строгого предпочтения

ISBN/ISSN: 

1684-6400

DOI: 

10.17587/it.29.457-466

Наименование источника: 

  • Информационные технологии

Обозначение и номер тома: 

Т. 29, № 9

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Новые Технологии

Год издания: 

2023

Страницы: 

457-466
Аннотация
Предложены методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на результирующем отношении с k-м порядком их строгого предпочтения. Показано, что результирующие отношения доминирования по Парето и Слейтору являются частным случаем результирующего отношения с k-м порядком строгого предпочтения. Проведен подробный анализ метода сужения множества недоминируемых объектов В. Д. Ногина, в основу которого положен коэффициент относительной важности (коэффициент компромисса) для пары критериев. На основе примера, когда один критерий заранее важнее другого, показано, что нет необходимости пересчитывать векторные оценки объектов, поскольку исходное множество оценок сужается, если просто исключить из рассмотрения менее важный критерий. Представленные методы многокритериального сужения и выбора объектов не требуют привлечения дополнительной экспертной информации о важности критериев, математически обоснованы и проиллюстрированы примером.

Библиографическая ссылка: 

Корнеенко В.П. Методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на отношениях с k-м порядком строгого предпочтения // Информационные технологии. 2023. Т. 29, № 9. С. 457-466.

74798

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Machine learning for diagnosis of diseases with complete gene expression profile

ISBN/ISSN: 

0005-1179, 1608-3032

DOI: 

10.31857/S000523102307005X, EDN: FDMPHU

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

Vol 84, № 7

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

763-770
Аннотация
This paper considers the use of machine learning for diagnosis of diseases that is based on the analysis of a complete gene expression profile. This distinguishes our study from other approaches that require a preliminary step of finding a limited number of relevant genes (tens or hundreds of genes). We conducted experiments with complete genetic expression profiles (20 531 genes) that we obtained after processing transcriptomes of 801 patients with known oncologic diagnoses (oncology of the lung, kidneys, breast, prostate, and colon). Using the indextron (instant learning index system) for a new purpose, i.e., for complete expression profile processing, provided diagnostic accuracy that is 99.75% in agreement with the results of histological verification.

Библиографическая ссылка: 

Михайлов А.М., Каравай М.Ф., Сивцов В.А., Курникова М.А. Machine learning for diagnosis of diseases with complete gene expression profile // Automation and Remote Control. 2023. Vol 84, № 7. С. 763-770.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

Курникова М. А. (Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева)

Фамилия: 

Курникова

Имя: 

Мария

Отчество: 

Андреевна
Место работы

Организация: 

Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева

Город: 

  • Москва

Должность: 

Врач-генетик, к.м.н.

 

Петрова Н. С. (Ветеринарная академия им. К.И. Скрябина)

Фамилия: 

Петрова

Имя: 

Нинель

Отчество: 

Сергеевна
Место работы

Организация: 

Ветеринарная академия им. К.И. Скрябина

Город: 

  • Москва

Должность: 

соискатель

 

74789

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Синтез ПИ-регулятора для подавления внешних возмущений

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.31857/S0005231023080019

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 8

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

3-23
Аннотация
Предлагается новый подход к задаче подавления ограниченных внешних возмущений в линейных системах управления при помощи ПИ-регулятора. Подход основан на сведении проблемы к задаче невыпуклой матричной оптимизации. Выписан градиентный метод для отыскания параметров ПИ-регулятора и дано его обоснование. Предлагаемая рекуррентная процедура является весьма эффективной и приводящей ко вполне удовлетворительным по инженерным критериям качества регуляторам. Статья продолжает серию работ автора, посвященную синтезу обратной связи в задачах управления с позиций оптимизации.

Библиографическая ссылка: 

Хлебников М.В. Синтез ПИ-регулятора для подавления внешних возмущений // Автоматика и телемеханика. 2023. № 8. С. 3-23.

74788

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Структуризация сиcтем мониторинга информационных ресурсов

ISBN/ISSN: 

1994-1404

DOI: 

10.21681/1994-1404-2023-1-52-61

Наименование источника: 

  • Правовая информатика

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Научный центр правовой информации при Министерстве юстиции Российской Федерации

Год издания: 

2023

Страницы: 

52-61
Аннотация
Цель работы: совершенствование научной и методической базы при разработке принципов формирования информационной среды для исследования предметной области с использованием информационных ресурсов для поддержания актуальности объектов правоотношений. Методы: комплексное использование системного и сравнительного анализа, концептуально-логическое моделирование, формально-логическая разработка и обоснование построения структур распределенных информационных систем. Результаты: предложен концептуальный подход к формированию классификации объектов на основе информационных ресурсов заданной предметной области в рамках государственных информационных систем; исследование взаимодействия киберфизической и социальной среды на уровнях переработки данных, информационного анализа и выявления знаний в целях получения интегрированных информационных структур и выявления синергетических свойств информационных систем; сформулирован тезис о тенденции сближения кибер-физических и социальных процессов, для структурирования и анализа которых целесообразно использовать проблемно-ориентированный вариант комплексного «информационно-кибернетически-синергетического» подхода (ИКС-подхода) в парадигме технологий цифровой трансформации.

Библиографическая ссылка: 

Бурый А.С. Структуризация сиcтем мониторинга информационных ресурсов // Правовая информатика. 2023. № 1. С. 52-61.

74787

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Оптимальное управление сложными техническими комплексами в автоматизированном информационном пространстве

ISBN/ISSN: 

0005-2310

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 8

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2003

Страницы: 

145-162
Аннотация
Рассматривается информационный подход к выработке управляющих воздействий и анализу поведения автоматизированных систем управления сложными техническими комплексами, позволяющий с обобщённых целевых по функциональному предназначению позиций оценивать состояние системы управления и на основании этого вырабатывать оптимальные управляющие воздействия для ресурсной области отношений системы. Предлагаемый подход позволяет оценить перспективы поведения автоматизированной системы управления, предсказать развитие ситуаций, приводящих к катастрофам.

Библиографическая ссылка: 

Бурый А.С., Сухов А.В. Оптимальное управление сложными техническими комплексами в автоматизированном информационном пространстве // Автоматика и телемеханика. 2003. № 8. С. 145-162.

Страницы