70738

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Машинное обучение для диагностики заболеваний по полному профилю экспрессии генов

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.31857/S000523102307005X

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 7

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

83-92
Аннотация
В работе рассматривается использование машинного обучения для диагностики заболеваний, основанной на анализе полного профиля экспрессии генов. Проведены эксперименты с профилями генетической экспрессии, полученными в результате обработки транскриптомов 801 пациента с известными онкологическими диагнозами (онкология легких, почек, молочной железы, простаты и толстой кишки). Использование индекстрона (индексной системы мгновенного обучения) для обработки полных профилей экспрессии обеспечило точность диагностирования, которая на 99.75% совпала с результатами гистологической верификации. В статье, наряду с обсуждением технологий получения полных профилей экспрессии, рассматриваются также подробности работы этой индексной системы.

Библиографическая ссылка: 

Михайлов А.М., Каравай М.Ф., Сивцов В.А., Курникова М.А. Машинное обучение для диагностики заболеваний по полному профилю экспрессии генов // Автоматика и телемеханика. 2023. № 7. С. 83-92.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: