Рассматривается пилотный проект экологического и водохозяйственного мониторинга водных объектов Чувашской Республики в составе мониторинга Волжского бассейна.

Для устранения субъективности в оценке качества программ и устройств предлагается использовать верхние оценки трудоемкости вычислений для задач дискретной обработки данных конечной размерности, для чего служит разработанная методика абсолютной оценки эффективности дискретных моделей, которая применима не только при программной, но и для аппаратурной реализации логической обработки данных.

При репрезентации знания преобразуются в новую форму с учетом некоторой активной проблематики, а сам процесс преобразования описывается знанием о накопленных ранее знаниях, или метазнанием. Для представления метазнаний используется понятийная структура области репрезентации, где заданы отображения одних понятий в другие, задающие способы их абстрагирования. Приведено описание разработанной системы текстовой репрезентации знаний, накопленных в CAD/CAM/PDM системах.

Для изучения интенсивности изменения значения выбранного показателя сценария развития системы во времени в докладе предлагается использовать следующие сравнительные характеристики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения при одном процентном приросте.

Предложен новый подход к декомпозиции комбинационных устройств.