Экономическая безопасность системы здравоохранения является ключевым элементом национальной безопасности Российской Федерации. В условиях глобальных экономических вызовов и внутренних структурных изменений, обеспечение устойчивости и эффективности здравоохранения приобретает особую актуальность. Мониторинг экономической безопасности позволяет своевременно выявлять угрозы и разрабатывать меры по их нейтрализации. Современные вызовы, такие как пандемии, экономические кризисы и санкционное давление, оказывают значительное влияние на систему здравоохранения. В таких условиях важно иметь эффективные механизмы мониторинга, которые позволят оперативно реагировать на изменения и обеспечивать устойчивое функционирование системы. Развитие концепции мониторинга экономической безопасности становится необходимым условием для поддержания высокого уровня медицинского обслуживания и защиты интересов граждан. В статье анализируются концептуальные основы мониторинга экономической безопасности системы здравоохранения Российской Федерации. Рассматриваются механизмы и этапы мониторинга, включая сбор данных, оценку и корректировку управленческих решений. Автором предложена методика оценки качества медицинской помощи, включающая демографические показатели, структуру заболеваний и использование затратных технологий реанимации. В рамках мониторинга рассматриваются интегральные показатели микро-, мезо- и макроуровней. Стратегические задачи развития системы здравоохранения включают повышение эффективности медицинской помощи и развитие управленческих механизмов. Особое внимание уделялось исследованию существующих государственных программ в сфере здравоохранения, индикаторов качества медицинских услуг и демографических показателей. Проведенный анализ позволил выявить ключевые факторы, влияющие на экономическую безопасность системы здравоохранения, и предложить меры по улучшению механизмов мониторинга и управления в данной сфере.

В настоящей работе изучается обобщенная математическая модель управляемого ленточного конвейера с переменным углом подъема. Модель задается с помощью нелинейной системы четырех дифференциальных уравнений с переключениями. В модели учитываются линейное перемещение ленты конвейера, изменение импульса системы, динамическое изменение угла подъема ленты относительно горизонта, осевое и линейное трение, демпфирование горизонтального положения конвейера, а также факторы плавной погрузки и мгновенной разгрузки грузов. Сформулирована задача оптимального управления перемещением ленты и угловым положением конвейера. Выполнен синтез нейросетевого регулятора для управления угловым положением конвейера. Разработано программное обеспечение на языке Julia с привлечением библиотек DifferentialEquations, Plots, BlackBoxOptim, а также оригинальной библиотеки нейросетевых вычислений. Представлены результаты вычислительных экспериментов, проведен сравнительный анализ эффективности управления для различных моделей конвейерных систем. Полученные результаты могут найти применение при решении задач моделирования управляемых динамических систем.

Изучается обобщенная математическая модель управляемого ленточного конвейера с переменным углом между горизонтальной плоскостью и плоскостью ленты. Модель задается с помощью нелинейной системы четырех дифференциальных уравнений с переключениями. Учитываются линейное перемещение ленты конвейера, изменение импульса системы, осевое и линейное трение, демпфирование горизонтального положения конвейера, а также факторы плавной погрузки и мгновенной разгрузки грузов. Рассмотрены условия стабилизации описанной модели с учетом имитационных компонентов, связанных с характером режимов погрузки и разгрузки конвейерной ленты. Для управления угловым положением конвейера выполнен синтез ПИД-регулятора, нейро-ПИД регулятора и нейросетевых регуляторов рекуррентного и нерекуррентного типов. Управление линейной скоростью реализовано на основе введения скользящего режима. Представлена интерпретация вычислительных экспериментов, проведен сравнительный анализ эффективности управления для различных видов регуляторов.

При решении задач выбора оптимального набора мер для обеспечения безопасности компьютерных сетей влияние их топологии на итоговый уровень безопасности (или же интегральный риск) обычно не рассматривается. В предшествующих работах был предложен алгоритм проектирования минимизирующей риск топологии компьютерной сети и представлено частное решение для топологии «шина». В настоящей работе предлагается метод экспресс-оценки рисков компьютерной сети с топологией «звезда»

На основе предложенного ранее подхода к управлению рисками сложной системы с использованием когнитивной игры для одного игрока разработана общая теоретико-игровая модель, в рамках которой действуют два игрока: A (атакующий) и D (защитник), находящиеся в условиях противоборства. Каждый из них, осуществляет воздействие на систему путем распределения имеющегося в его распоряжении ресурса между ее элементами. Для оценки состояния элементов системы используются функции локального риска, зависящие от количества ресурса, вложенного игроками A и D, а для оценки состояния системы в целом – функция интегрального риска. Рассмотрены случаи, когда оба игрока распределяют весь ресурс на единственном шаге игры (статическая когнитивная игра) и когда распределение ресурсов осуществляется игроками последовательно на нескольких шагах (динамическая когнитивная игра).