Поиск заимствований в текстовом документе по отношению к обширной коллекции потенциальных источников является вычислительно тяжелой задачей. При этом существуют так называемые внутренние методы поиска заимствований, которые не используют внешний корпус, а анализируют исключительно проверяемый документ. Эти методы не отличаются точностью, но обеспечивают довольно высокую производительность. В работе предложен комбинированный подход к обнаружению текстовых заимствований, основанный на использовании внутренних методов для выявления высокооригинальных документов, проверка которых по внешней коллекции не требуется. Предлагаемый алгоритм призван разгрузить систему поиска заимствований по внешней коллекции, отфильтровывая документы с высокой степенью оригинальности. В работе предлагается алгоритм поиска внутренних заимствований, описываются результаты вычислительных экспериментов.

Предлагается статистическая модель транспортных потоков, предназначенная для моделирования движения транспортных средств на автомагистралях значительной протяженности. Модель симулирует движение групп транспортных средств по магистрали с использованием фундаментальной диаграммы поток-плотность на выбранном участке автодороги для расчета скорости группы, размер группы считается линейно зависящим от ее скорости. Предложенный авторами подход к моделированию позволяет совместить достоинства макроскопического и микроскопического моделирования. А именно моделировать движение на транспортных системах мегаполисов с высокой точностью и низкими требованиями к вычислительным мощностям. В статье описаны принципы моделирования, приведены алгоритмы пересчета состояний модели, приведены результаты вычислительных экспериментов для подтверждения работоспособности и адекватности результатов модели для различных конфигураций дорожно-транспортной сети. Фундаментальная диаграмма в приведенных экспериментах строится по данным дорожных датчиков Центра организации дорожного движения.

В статье проанализирована ситуация с отсутствием системного контроля оригинальности текстов письменных работ обучающихся в средней школе, в том числе индивидуальных проектов, предусмотренных федеральными государственными образовательными стандартами. Авторы указывают, что соблюдение установленного образовательной программой требования о соблюдении норм и правил цитирования и отсутствия плагиата в текстах индивидуальных проектов на практике никак не обеспечено: в школах не разработаны ни критерии оценки, ни процедуры контроля, нет доступа к необходимым инструментам проверки текстов на заимствования. В статье обоснована необходимость введения в системе среднего образования проверок работ на заимствования с использованием специализированного программного обеспечения на примере системы «Антиплагиат». В качестве результата исследования представлена методика внедрения электронных средств обнаружения заимствований в образовательных организациях среднего общего образования. Подобная методика для средней школы разрабатывается впервые и позволит избежать повторения методологических ошибок, допущенных в ходе внедрения средств обнаружения заимствований в систему высшего образования, обеспечить методическую поддержку учителей, установить адекватные критерии оценки оригинальности работ с учетом школьной специфики.

10 июля 2021 года ушел из жизни член редколлегии журнала «Компьютерные исследования и моделирование», выдающийся российский математик и организатор науки, специалист в области распознавания образов, машинного обучения и интеллектуального анализа данных, академик Российской академии наук Константин Владимирович Рудаков. Наука потеряла выдающегося математика, ученого мирового уровня, талантливого педагога и замечательного человека. Память о Константине Владимировиче навсегда сохранится в сердцах его коллег, учеников и близких.