На основе расчета расстояний Хеллингера предложена модель нелинейной взаимосвязи между типами инженерно-геологических элементов трассы и мощностями слоев грунта в узлах неравномерной сетки, заданной отметками трассы и глубины залегания подошвы слоя.

В современных условиях развития цифровой экономики одним из основных инструментов оценки роста и развития организаций становится рейтингование. Его основу составляет анализ совокупности финансовых и нефинансовых показателей их деятельности в интересах прогнозирования потенциальных трендов их развития в будущем. Примерами могут служить рейтинг конкурентоспособности, ведения бизнеса, инновационный рейтинг, кредитный рейтинг, рейтинг инвестиционной привлекательности. Высокие позиции предприятий по указанным рейтингам в основном свидетельствуют об их успешном развитии. В то же время все большую роль играет рейтингование, ориентированное на непосредственную поддержку принятия управляющих экономических решений. Актуальную проблему совершенствования методов рейтингования составляет поиск критериев оценки способности предприятий мобилизовать свои ресурсы для получения эффекта окупаемости инвестиций в их развитие. Данное исследование посвящено разработке теоретико-методологического подхода к рейтингованию организаций как важнейших субъектов экономической деятельности, формирующих ВВП страны. Рассматривается задача определение точек инвестирования. Вводится индикатор «мощь» организации как некоторый обобщающий экономический показатель. Предложена методика расчета индикатора. На фактических данных показывается связь индикатора «мощь» с величиной индикаторов инвестиций (инвестированного капитала) и доходов. Показано, что для крупнейших организаций страны компонента активов играет определяющую роль. Рассмотрена подзадача влияния рассматриваемого индикатора на инвестиционные ресурсы. Предложенная методика проиллюстрирована расчетами по открытым данным российских организаций Федеральной налоговой службы России.

Рассматривается гладкая автономная система общего вида. Строится глобальное семейство (по параметру $h$) невырожденных периодических решений; на нем период меняется монотонно. Решается задача стабилизации колебаний редуцированной управляемой системы. Применяется гладкое автономное управление с параметром, зависящим от $h$, конструируется притягивающий цикл. Результаты конкретизируются для дифференциального уравнения $n$-го порядка. Устанавливается соответствие результатов с выводами, полученными для обратимой механической системы. Для редуцированной консервативной системы предлагается адаптивная схема управления для стабилизации любого колебания семейства. Приводятся приложения.

Рассматриваются аналитические подходы к решению задач прокладки пути с учётом препятствий. Сравниваются два принципа аналитического моделирования препятствий на сцене: с применением метода потенциалов и путём R-функционального моделирования. Приводится принцип функционально-воксельного конструирования сложных вычислительных процессов на примере моделирования R-функции объединения или пересечения области двух функций. Разбираются основы арифметических операций над локальными геометрическими характеристиками, описывающими компоненты однородного единичного вектора локальной функции. Демонстрируется принцип денормирования таких компонент для применения в арифметических действиях, составляющих R-функцию. Рассматривается моделирование сцены в виде компоновки концентрических объектов и локальной функции описания цели поверхностью воронки в указанной точке. Рассматривается алгоритм динамического формирования итоговой локальной функции объединения поверхности воронки с поверхностью сцены в текущей точке. На основе итоговой локальной функции определяются компоненты вектора направления градиентного движения к заданной цели.

The paper presents development of the authors’ approach to visualization of graph models of various types based on the use of visualization metaphors and aimed at increasing cognitive clarity of these models. One of the key problems of this approach is investigated – namely, formalization of the process of constructing representation metaphors for graph models. Features of graph models that allow formalizing the process of their visualization are considered, the necessary terminology is introduced. A number of principles have been formulated that must be considered when forming metaphors for representing graph models. On the basis of the introduced principles, a general approach to the construction of representation metaphors for visualization of arbitrary graph models is proposed. The main ideas for applying the proposed approach are demonstrated by examples of constructing representation metaphors for two types of graph models: fuzzy cognitive maps and Bayesian networks. In order to discuss the results, a contradiction between the volume of a representation metaphor and its cognitive clarity is formulated, and a hypothesis is proposed about the relationship of this contradiction with Hick's law. The feasibility of experimental study of this relationship and the refinement of its parameters, including with the aim of developing recommendations for the construction of efficient representation metaphors of graph models, is noted. In the future, the presented approach can become an important component of an integrated approach to building a visualization mechanism for an arbitrary graph model, which provides support for efficient visual analysis throughout all stages of modeling.