В работе изучаются способы получения изображения объектов в двумерном угломерном пространстве со сверхразрешением по сравнению с полученным сигналом на двумерной системе равноотстоящих антенных детекторов-излучателей. Представлена математическая модель принятого сигнала на системе детекторов с двумерной конфигурацией антенных устройств, а также поставлена задача экстраполяции принятого сигнала на виртуальном устройстве в зависимости от его пространственного положения. В данной статье продемонстрирован подход к решению задачи экстраполяции двумерного сигнала на основе сверточной нейронной сети для увеличения пространственной карты признаков. На тестовых постановках задачи обнаружения объектов в угломерном пространстве показана эффективность предложенного алгоритма и решаемые граничные случаи для подобных задач.

Указаны основные недостатки управления развитием Национальных инновационных систем (НИС) на основании мониторинга международных исследований. Выявлена перспективность экосистемного подхода для формирования эффективной НИС экосистемного типа (ЭТ).

На основе представления предприятия как иерархии структурных единиц и совокупности бизнес-процессов, осуществлен переход к формализованной системе уравнений состояния, позволяющей анализировать его динамику методами теории управления. синтезированная модель используется для прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений на уровне руководства компании.