Разработана системно-динамическая модель для анализа и прогнозирования аварийных ситуаций на нефтеперерабатывающих предприятиях. Модель учитывает ключевые показатели безопасности и внешние факторы, повышая точность прогнозов и улучшая системы управления безопасностью функционирования предприятия, снижая вероятность аварий и их последствий.

Рассматривается процесс управления непрерывным производством на примере технологического процесса производства флоат-стекла. Выполнен анализ процесса формования листового стекла, выделены основные этапы, описаны входные и выходные параметры. Предложена модель ситуационного управления для управления флоат-процессом.

Проведено исследование преимуществ и недостатков современных методов классификации полнотекстовых документов с учетом требований системы (гибкость, адаптивность, локальное использование, возможность многократного проведения кластеризации с использованием различных параметров), а также факторов, влияющих на качество получаемых результатов. Рассматривается выбор подходящего метода кластеризации для использования в рамках разработки системы интеллектуальной обработки научно-технической документации (НТД). Перспективным представляется использование алгоритма послойной кластеризации с использованием дополнительных методов подготовки материалов с учетов особенностей НТД.

Рассматриваются линейные дискретные объекты управления, подверженные действию неизвестных ограниченных внешних возмущений с известной верхней границей. Для дискретных регуляторов таких объектов, полученных, например, на основе݈ l1-оптимизации, оптимальных по быстродействию регуляторов, LQR- оптимизации, Hinf-оптимизации и других подходов к синтезу дискретных регуляторов, анализируются достижимые инженерные показатели качества: ошибка по регулируемой переменной, время регулирования и радиус запасов устойчивости. Последний показатель – радиус запасов устойчивости 0 < r < 1 (минимальное расстояние годографа Найквиста разомкнутой системы от критической точки (-1, j0)) всегда в инженерной практике определяет саму возможность реализации замкнутой системы в практике автоматических систем. Малые его значения r < 0,3, говорят о ненадежной работе таких регуляторов и большом перерегулировании в переходной функции замкнутой системы даже при нулевых начальных условиях и номинальных значениях параметров объекта и регулятора. В докладе показано, что все перечисленные выше техники синтеза регуляторов приводят к малому значению радиуса запасов устойчивости (если этот показатель прямо не оптимизируется в процедуре синтеза регулятора) и, более того, при относительно невысоком порядке дискретной модели объекта (около 20) при любом методе синтеза регулятора радиус запасов устойчивости становится весьма малым (порядка 0,1), что говорит фактически о невозможности реализовать его на практике.

The authors consider that the Phasor Measurement Units (PMUs) used at digital substations create conditions for effectively applying the parametric identification method. We present the mathematical formulation of the parametric identification problem for PMUs. The authors propose a practical method for estimating the unknown parameters of a PMU mathematical model with a two-stage generalized least squares method.