С использованием данных “пассивного эксперимента” проведен анализ характерных изменений потребления электроэнергии в системе ЕЭС-Россия для двух участков (2003-2008 гг. и 2011-2019 гг.) траектории функционирования социально-экономической системы СЭС-Россия. Выявлена высокая степень сопротивляемости (резистентности) ЕЭС-Россия и СЭС-Россия на негативные воздействия окружающей среды.

Из-за высокой вычислительной трудоемкости, а также возможности распараллеливания вычислительных процессов, присущей алгоритмам дискретной оптимизации (ДО), разработка параллельных алгоритмов для решения задач ДО представляет значительный интерес. Параллельные вычислительные системы обладают возможностями параллельного использования большого числа процессоров для обработки информации. Разумное использование вычислительного потенциала посредством распараллеливания вычислительного процесса существенно ускоряет решение практически важных задач ДО большой размерности. Современные достижения параллельных ме- тодов комбинаторной оптимизации описаны в [1]. Декомпозиционные алгоритмы ДО являются первоочередными кандидатами для параллелизации. Для решения задач ДО с помощью декомпозиционных методов представляют интерес системы с распределенной памятью. Параллельное программное обеспечение (ПО) для этих систем использует явную декомпозицию решаемой задачи на подзадачи и назначение их процессорам, а также быструю коммуникационную сеть, обеспечивающую синхронный обмен данными между процессорами. Наиболее типичной архитектурой является Беовульф кластер, важные свойства которого: однородность, коммуникационная сеть типа «все-со-всеми», отсутствие общей памяти и отсутствие глобальных часов для синхронизации вычислений.

Рассмотрены проблемы компенсации возмущений заданного класса на основе метода динамической компенсации в рамках методов синтеза систем с разделяемыми движениями на основе использования глубоких обратных связей и разрывных управляющих воздействий, позволяющего осуществить многократную декомпозицию задач синтеза систем управления на независимо решаемые подзадачи меньшей размерности. Дается расширение известных результатов на случай нелинейных систем управления и неопределенных моделей генератора возмущений

В работе рассматривается задача синтеза гамма-оптимального анизотропийного регулятора в форме обратной связи по состоянию для линейной дискретной стационарной системы при условии его реализации в машинной арифметике с фиксированной запятой. Для моделирования эффекта конечности числа знаков дробной части десятичного представления числа выбрана модель представления ошибок округления в виде независимых случайных белых шумов. Для описания качества функционирования замкнутой системы также предложена модификация анизотропийной нормы, пригодная для использования при решении задач синтеза цифровых анизотропийных регуляторов.

When managing complex organizational and technical systems, decision support remains relevant due to the growing role and capabilities of geographic information systems (GISs). This survey is devoted to GISs. We analyze the level of their representation in the world and Russian environment, the peculiarities of their development, and the main related results obtained at the Trapeznikov Institute of Control Sciences, the Russian Academy of Sciences. We highlight the technologies and functionality of GISs that are in high demand in the field of management. A GIS is interpreted as a mechanism to process and support managerial decisions. The main foreign and Russian GISs are reviewed, including their main characteristics, applications, and development trends as well. We describe geoinformation technologies and algorithms implemented in full-fledged GISs and also those providing platforms for creating various-purpose GISs.