В статье представлены разработанные алгоритмы расстановки, позволяющие решать задачу оптимизированного размещения заданного набора плоских объектов с учетом дополнительных геометрических и технологических ограничений, задаваемых при компоновке реальных объектов на производстве. Дано описание процедуры применения индивидуальных отступов между границами объектов. Для работы с пространством размещения произвольной геометрии введены запретные области в виде зафиксированных объектов различной формы. Предложен алгоритм равномерной расстановки заданного набора объектов по используемому пространству размещения. Описан алгоритм размещения объектов с учетом нескольких точек роста компоновки, обеспечивающий их расстановку максимально близко к одной или двум заранее отмеченным точкам пространства размещения. Предложен оптимизированный по скорости алгоритм размещения плоских объектов произвольной геометрии, представленных в виде ортогональных многогранников, который реализует быстрое размещение объектов сложной геометрии при расстановке с учетом заданных отступов и точек роста компоновки. Разработан алгоритм расстановки плоских объектов с учетом индивидуальных ограничений по минимальному расстоянию между особыми точками объектов. Предложен эвристический алгоритм выбора наилучшего варианта ортогональной ориентации прямоугольных объектов, минимизирующий плотность формируемой компоновки. Приведены примеры различных компоновок объектов, полученных с помощью разработанных алгоритмов расстановки. Представлены примеры решения некоторых частных задач компоновки прямоугольных объектов с различными ограничениями по минимальному расстоянию, задаваемому между особыми точками объектов. Применение разработанных алгоритмов расстановки, учитывающих различные геометрические и технологические ограничения, делает возможным решение практических задач компоновки объектов в условиях реального производства.

В докладе представлены некоторые модели и методы для решения задач мониторинга сложных технических систем

Проведен анализ предпосылок создания комплексной системы информационной безопасности организаций-субъектов системы управления интеллектуальной собственностью (ИС) в современных условиях. Рассмотрены характеристики и особенности построения объектов безопасности системы управления ИС, требования по обеспечению их нормального функционирования. Сформулированы цели и задачи комплексной системы безопасности субъектов ИС. Разработаны мероприятия по построению комплексной системы безопасности информационной и обеспечивающей инфраструктуры субъектов ИС, цифрового патентного информационного фонда ИС. Предложенные методы и мероприятия использовались при построении эффективной комплексной системы безопасности региональной патентной организации

В работе представлен подход к анализу adversarial-атак на системы искусственного интеллекта с использованием методов сценарного анализа. Предлагаемая модель описывает систему как совокупность взаимосвязанных факторов. Имитационный эксперимент демонстрирует переход системы из неустойчивого в стабилизирующий сценарий при введении адаптивных мер защиты. Предложенный подход позволяет оценить риски и эффективность контрмер в сфере информационной безопасности ИИ

Рассматриваются методы сценарного моделирования, основанные на представлении модели ситуации в виде графа. Целью работы является исследование проблемы безопасного развития сложной системы, описанной в виде набора факторов и причинноследственных связей. Критерий безопасности задается в численном виде как желаемая область изменения факторов модели при внесении определенных управляющих воздействий в виде импульсов в выбранные вершины графа. На основе этих критериев поставлена задача выявления уязвимостей и рисков управления