Москва

79624

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Применение методов машинного обучения для анализа спектральных характеристик источников акустической эмиссии в горных породах

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

1132-1139
Аннотация
Проведен качественный анализ определения спектральных характеристик акустической эмиссии в горных породах с использованием методов машинного обучения. Показано, что такие методы анализа данных позволяют автоматизировать идентификацию событий, повысить точность определения исследуемых частот и прогноза вероятной сейсмической активности

Библиографическая ссылка: 

Пащенко А.Ф., Пащенко Р.А. Применение методов машинного обучения для анализа спектральных характеристик источников акустической эмиссии в горных породах / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1132-1139.

79623

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Целесообразность применения прогнозирующего нейросетевого регулятора в задаче поддержания уровня воды в резервуаре

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

1089-1099
Аннотация
В исследовании проведен сравнительный анализ результатов применения прогнозирующего нейро- регулятора, разработанного в среде MATLAB и использующего нейросеть для коррекции управляющего сигнала гидравлического лабораторного стенда, с классическим ПИ регулятором в задаче поддержания уровня воды в резервуаре. Также проведена оценка целесообразности применения данного подхода. Полученные результаты могут пролить свет на преимущества и ограничения использования нейро-регуляторов на примере гидравлического стенда.

Библиографическая ссылка: 

Дуванов Е.С., Федянин Т.В., Пащенко А.Ф. Целесообразность применения прогнозирующего нейросетевого регулятора в задаче поддержания уровня воды в резервуаре / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1089-1099.

Борзёнков С. С. (ИПУ РАН, Юридический отдел)

Фамилия: 

Борзёнков

Имя: 

Сергей

Отчество: 

Сергеевич
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

ведущий юрисконсульт

Телефон: 

+7 495 198-17-20 доб. 17-09

Внутренний телефон: 

17-09

E-mail: 


 

Круглова Т. О. (ИПУ РАН, Отдел научно-технической информации и зарубежных связей)

Фамилия: 

Круглова

Имя: 

Татьяна

Отчество: 

Олеговна
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

старший инженер по научно-технической информации

E-mail: 


 

79612

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Язык ABIS: языковая среда для программного обеспечения с элементами Искусственного интеллекта

Электронная публикация: 

Да

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

139-144
Аннотация
Работа посвящена языку ABIS как языковому средству для разработки программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта. Язык ABIS является полностью российской разработкой, созданной в Институте проблем управления РАН им. В.А. Трапезникова. История использования языка насчитывает 35 лет. В настоящее время язык используется только внутри Института. Главной областью применения является интегрирующая платформа – система Оператор, которая применяется для интеграции АСУ ТП АЭС. В работе содержатся основные ссылки на доступные публикации и ссылки на место для скачивания языка ABIS с исходными текстами.

Библиографическая ссылка: 

Полетыкин А.Г., Бывайков М.Е. Язык ABIS: языковая среда для программного обеспечения с элементами Искусственного интеллекта / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 139-144.

Страницы