Проведен качественный анализ определения спектральных характеристик акустической эмиссии в горных породах с использованием методов машинного обучения. Показано, что такие методы анализа данных позволяют автоматизировать идентификацию событий, повысить точность определения исследуемых частот и прогноза вероятной сейсмической активности