В данной статье рассматривается проблема и перспективы исполь-зования больших языковых моделей в качестве пользовательских интерфейсов и ин-теллектуальных информационных поисковых систем. Анализируются специфика и функции «суммарайзеров», которые перефразируют информацию в несколько кратких фраз и способы глубокого семантического поиска. Как известно, глубокий семантиче-ский поиск использует методы обработки естественного языка для более точного и гибкого поиска информации на основе принципов семантического сходства. В работе выявлены потенциальные проблемы, связанные с использованием больших языковых моделей: проблемы перевода, «галлюцинации» неиронных сетей, уязвимости системы безопасности. Представлены перспективы развития больших языковых моделей в каче-стве потенциального интерфейса взаимодействия на естественном языке. Проведен об-зор научных исследований различных видов архитектур глубокого машинного обуче-ния и тенденций развития в области использования методов обработки естественного языка в интеллектуальных системах обслуживания и управления. Данная работа явля-ется как обзором сферы языковых моделей как интерфейсов к поисковым системам, так и теоретической базой для конкретного проекта связанной с тематикой проблемы обра-ботки естественного языка, машинного обучения, поисковых и информационных сис-тем.

В современных реалиях геополитического положения нашей страны на международной арене следует обратить внимание на поддержку национальной (в частности региональной) безопасности нашей страны и методологию отражения внешних угроз. В рамках данного исследования для достижения поставленных целей выработаны на основе философии управления и сценарного анализа имитационная графовая модель управления и альтернативные сценарии развития обстановки, для определения стратегий управления региональной безопасностью.

Рассматривается задача построения профилей научных публикаций в области теории управления. Описывается базовый алгоритм расчета профиля научной публикации с использованием ее текста и предложенного ранее тематического классификатора. Для оценки качества построенных профилей предлагается подход к формированию референсного набора профилей публикаций (на основе опроса экспертов). Для повышения качества расчета профилей предлагается расширенный алгоритм, учитывающий как прямые, так и косвенные связи между публикациями. Приведены примеры расчетов.

Основным глобальным ресурсом социально-экономического развития современного общества являются цифровые технологии, способные аккумулировать большие информационные объемы для удовлетворения потребностей человека во всех сферах жизнедеятельности. Казалось бы, прогрессивные информационные технологические решения сделали окружающий мир более удобным и доступным для каждого из нас, более эффективным и продуктивным для осуществления производственно-хозяйственной деятельности экономическими агентами. Информация стала доступной в различных форматах, цифровые технологии способны обрабатывать любые объемы и предоставлять информацию непрерывно. Информационные технологические решения вносят динамичные изменения не только в деятельность организаций как работодателей и производителей, но и в жизнь каждого человека как работника и потребителя. Информационно-технологические решения в рамках реализации социально-экономических процессов спровоцировали глобальную цифровую трансформацию. Однако, изобилие информационных потоков и их доступность формируют не только конструктивные эффекты в социуме и экономике, но и негативные.

В статье анализируются возможности получения профессионального образования населением Российской Федерации, так же, как и получения базового общего образования и возможности дальнейшего обучения. Сравниваются особенности получения образования городскими и сельскими жителями и проблемы, возникающие перед сельскими жителями в получении профессионального образования.