В статье рассматривается применение нейросетевых технологий для задачи классификации нормативно-правовой документации с целью повышения скорости и качества процесса анализа и редакции вносимых на рассмотрение проектов. Для достижения поставленной цели был собран набор данных, содержащий различные тексты нормативно-правовых документов, разработана и протестирована нейросетевая модель на базе трансформера, способная точно классифицировать входные данные по нескольким классам.