Для анализа пульсовых сигналов лучевой артерии использованы структурно-классификационные методы, позволившие проводить адекватную диагностику. Исследования проводились с использованием реального экспериментального материала пульсовых сигналов.

Рассматриваются принципы организации сетевого взаимодействия в Интернет-службе RFPS, предназначенной для поддержки распределенных систем управления. Представлено решение этой задачи в службе RFPS, основанное на использовании удаленного пакета наборов данных в качестве основы для создания стабильного контекста взаимодействия, не разрушающегося в результате сетевых сбоев.

Рассмотрена принципиальная схема и состав компьютерной системы управления движением и мощностью подвижного источника нагрева. Рассмотрены модели объекта и метод построения управления подвижным источником теплового воздействия. Приведено описание основных блоков системы. Разработан и описан вариант исполнения системы в виде программного комплекса, функционирующего в среде MATLAB.

Рассматриваются методы анализа характеристик пульсового сигнала лучевой артерии с целью выявления информативных признаков для решения задач медицинской диагностики. Описаны результаты использования специально разработанного комплекса алгоритмов классификационного анализа и распознавания образов для типологического анализа параметров квазипериодического пульсового сигнала, выбора информативных параметров для решения задач дифференциальной диагностики (на примере ранней гипертензии детей и подростков). Разработка и моделирование этих алгоритмов проводились на базе анализа обширного экспериментального материала по изучению ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии.