В статье рассматриваются результаты экспериментальных исследований электромиографических (ЭМГ) изменений при воздействии низко интенсивных электромагнитных источников (ЭМИ). Для выявления эффекта воздействия на человека ЭМИ предложен метод, основанный на специальной обработке сигналов ЭМГ. Основой разработанного метода является спектрально-статистическая обработка выделенного из ЭМГ сигнала низкочастотной огибающей. Исследовались специально сформированные группы пользователей персональных компьютеров (ПК), сотовых телефонов (СТ), группа пользователей ПК и СТ и группы контроля. Получены статистически достоверные различия значений определенных спектральных параметров у групп пользователей ПК и СТ и контрольной группы. Выявленные характеристики могут использоваться в качестве маркеров выявления реакции человека на воздействие низко интенсивных ЭМИ.

Рассматривается возможность формирования расширенного представления инфраструктуры. Обосновывается близость подобных представлений с гомеостазом и целесообразность их использования в мониторинге и управлении крупномасштабными объектами.

Статья представляет собой обзор базовых работ по проблеме согласования характеристик в многоагентных системах и по устойчивости соответствующих процедур

Приведён пример решения трёхмерной задачи математического программирования в системе аналитического проектирования РАНОК с применением М-образов

В докладе описан алгоритм типологического анализа исследуемых пульсовых сигналов, базирующийся на процедурах классификационнго анализа. Описан ступенчатый алгоритм распознавания образов, разработанный для дифференциальной диагностики одного класса заболеваний в пространстве выделенных на пульсовом сигнале информативных признаков.