Представлены наиболее интересные и значимые события двух научно-технических мероприятий, посвященных промышленной автоматизации, прошедших в апреле 2008 г. в ИПУ РАН.

Рассматривается задача максимизации среднего времени выхода управляемого двумерного случайного блуждания в положительном ортанте на границу. Управляющее воздействие - смещение - в каждый момент времени может быть применено только к одной координате. Такие задачи возникают в финансовой математике и в задачах радиолокации. В симметричном случае найдено оптимальное управление и исследовано его предельное поведение при стремлении коэффициента дисконтирования к нулю.

Изложены результаты исследования организационных структур массового обслуживания в условиях изменяющегося во времени объёма накапливаемой технологической информации. Показано, что критическая (достаточная) мощность организационной структуры определяется количеством требований, обслуживаемых в интервале занятости такой длительности, при которой ещё соблюдаются заданные допустимые значения вероятностно-временных характеристик обслуживания. Разработана методология, позволяющая проектировать архитектуру структуры, удовлетворяющую заданным требованиям, и прогнозировать наступление такой фазы в цикле производства услуг, на протяжении которой может возникнуть потребность в изменении мощности организационной структуры. При этом преследуется цель предоставить возможность своевременного определения условий наступления данной фазы с последующим принятием мер по реорганизации организационной структуры. Значительное внимание уделяется вопросам моделирования организационных структур с использованием математического аппарата описания интервалов занятости. Изложение материала иллюстрируется примерами, имеющими самостоятельное значение.

В работе рассматривается модель формирования и динамики мнений в социальной сети на основе марковской цепи. Модель учитывает как непосредственное, так и опосредованное (косвенное) влияние участников сети друг на друга и позволяет определить результирующее влияние при стабилизации мнений за достаточно продолжительное время.

При исследовании многих систем управления возникает проблема анализа многопараметрической информации, изменяющейся во времени. Непосредственное использование классических методов кластерного анализа в такой ситуации невозможно. Предлагается общая постановка задачи динамического классификационного анализа (ДКА), когда каждый объект по каждому параметру характеризуется некоторой траекторией. В рамках вариационного подхода разработан соответствующий алгоритм ДКА. Проведен теоретический анализ этого алгоритма. Показано, что оптимальную классификацию можно искать в узком классе эталонных классификаций, которая определяется градиентом критерия качества. Доказана теорема о сходимости алгоритма ДКА к стационарному значению соответствующего функционала.