Рассматривается задача прогнозирования классификационной структуры множества многомерных динамических объектов. Основная идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в том, что требуется прогнозировать не точные значения параметров, описывающих состояние объекта, а лишь класс, к которому принадлежит этот объект в рамках некоторой структуры (классификации) изучаемого множества объектов. Для формализации этой задачи предложено использовать методологию классификационного анализа данных. Предложен алгоритм решения поставленной задачи.

Предложен алгоритм фильтрации и восстановления неизмеряемых координат для решения задачи синтеза алгоритма управления морскими подвижными объектами в режиме "без хода", позволяющий существенно повысить качество процессов управления.

В рамках Комплексной инвестиционной программы (КИП) реализации международного морского порта в Печенге (ММПП) планируется создание, на базе концепции интеллектуального предприятия, интеллектуальной системы управления финансированием, строительством и функционированием ММПП, основанной на принципах адаптивности, самоорганизации, прогрессивности, интеллектуальности. Прогрессивные адаптивные и самоорганизующиеся механизмы функционирования КИП включают информационно-аналитическую систему (ИАС) - мультимедийный аппаратно-программный комплекс, используемый на всех этапах жизненного цикла порта - от проектирования и строительства до эксплуатации (принцип CALS-технологий). На этапе разработки портовой инфраструктуры, ИАС визуализирует проектные решения в режиме имитационного моделирования, способствуя выявлению территориальных, организационных и иных противоречий. На этапе строительства ИАС поддерживает адаптивные механизмы управления в реальном времени, контроля темпов и качества работ. На этапе эксплуатации ММПП, ИАС обеспечивает процедуры системы поддержки принятия решений и оперативное управление в режиме реального времени. Интеллектуальная система управле-ния финансированием МММП включает инвестиционные механизмы и организационную структуру реализации КИП.

Формулируется и решается задача согласованного управления научными проектами в рамках четырехуровневой иерархической организационной структуры. Основным результатом является формулировка условий согласованности интересов руководства организации, функциональных руководителей, руководителей научных проектов и исполнителей.

В работе рассматривается задача автоматического распараллеливания кода. Для распараллеливания используется подход, который можно рассматривать как обобщение метода гиперплоскостей Лэмпорта на произвольные программы, работающие в статически выделенном объеме памяти (на программы, в которых не используется динамическое распределение памяти).