До сих пор проблеме интерпретируемости результатов автоматической классификации уделялось недостаточное внимание. Отчасти это связано с тем, что в практических задачах автоматическая классификация часто использовалась как вспомогательное средство для построения регрессионной зависимости (кусочная аппроксимация), когда интерпретируемость классификации не так существенна. В работе описаны три алгоритма построения содержательно хорошо интерпретируемых классификаций – покоординатная, спрямляющая, а также содержательно-экспертная.
