Рассматривается развитие программных и аппаратных средств в компьютерных системах поддержки принятия управленческих решений.

Изучаются особенности управления новым классом электромеханических систем: электроприводом переменного тока на базе неявнополюсного синхронного электродвигателя с постоянными магнитами и трехуровневого автономного инвертора напряжения. Разработана двухшаговая процедура синтеза алгоритма управления на скользящих режимах, позволяющая автономно учитывать нелинейные особенности синхронного двигателя и трехуровневого автономного инвертора напряжения. Предлагаемый алгоритм управления наряду с обеспечением высокого качества процесса управления, инвариантности к внешним возмущениям и к изменениям динамических свойств двигателя, характеризуется малой чувствительностью к изменениям величины постоянного входного напряжения питания и к неточности измерения углового положения ротора.

В работе используются методы типа стохастической аппроксимации для исследования алгоритмов размытой автоматической классификации (кластерного анализа). Исследуются критерии качества классификации, зависящие от моментов классов и вероятностей (нулевых моментов), а также вид оптимальной классификации. Предложен рекуррентный алгоритм классификации, доказана теорема о его сходимости.

Рассматриваются вопросы построения оптимизационно-имитационных моделей для исследования задач проектирования структуры распределенных систем обработки информации

Рассмотрены результаты использования структурных методов анализа данных для оценки эффективности функционирования предприятий. Рассмотрение проводится на примере предприятий, осуществляющих пассажирские автоперевозки в Московской области. Для построения моделей оценки эффективности функционирования АТП использовались методы классификационного анализа данных, в том числе алгоритмы автоматической классификации, экстремальной группировки параметров и кусочной аппроксимации сложных зависимостей.