Работа посвящёна использованию методов многовариантной структурной экспертизы для совершенствования процедур поддержки принятия решений при заключении договоров на комплексное страховое обслуживание клиентов крупной страховой компании.

Рассматривается задача прогнозирования классификационной структуры множества многомерных динамических объектов. Основная идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в том, что требуется прогнозировать не точные значения параметров, описывающих состояние объекта, а лишь класс, к которому принадлежит этот объект в рамках некоторой структуры (классификации) изучаемого множества объектов. Для формализации этой задачи предложено использовать методологию классификационного анализа данных. Предложен алгоритм решения поставленной задачи.

Рассматривается задача анализа и управления крупномасштабной системой динамических объектов. Идея предложенного нового подхода - исследовать не точные значения параметров, описывающих объекты (траектории состояний), а лишь класс, к которому принадлежит каждый из исследуемых объектов в рамках некоторой структуры этих объектов. структура объектов определяется с помощью алгоритмов многомерного классификационного анализа. в качестве прогнозной модели используется марковская цепь с r состояниями, разработан специальный алгоритм пересчета на каждом шаге соответствующих переходных вероятностей с использованием информации о значениях расстояний до центров классов. Разработанная методология использовалась при исследовании нескольких крупномасштабных региональных систем.