Работа посвящена параллельным алгоритмам решения многокритериальных задач на предфрактальных графах. Распараллеливание алгоритмов проводится благодаря свойству структурного самоподобия предфрактального графа. Вычислительная сложность алгоритмов на порядок ниже, чем у общеизвестных алгоритмов.

На основе современного математического аппарата обрывающихся марковских процессов и теории массового обслуживания, разрабатывается и исследуется проблема интеллектуального динамического (в режиме реального времени) управления надежным выполнением сложных наборов задач – взаимосвязанных программных модулей со случайными временами их реализации. Управление организуется на основе математического (статического) прогнозирования времен выполнения задач в управляющих параллельных вычислительных системах (ВС), а также на основе анализа и перманентного уточнения статических прогнозов в процессе реализации задач набора в параллельной ВС, в частности – в условиях сбоев/отказов ее вычислительных ресурсов.

Рассматривается задача перемещения объекта из заданной начальной в заданную конеч-ную точку в конфликтной среде, где действуют силы противника, обнаруживающие объект с помощью различных средств. Разработан метод построения траекторий и выбора параметров движения объекта, оптимальных по двум критериям: максимизации вероятности необнаруже-ния противником и минимизации времени прохождения маршрута.

Рассмотрена постановка задачи оптимального управления температурно-скоростным режимом тонколистовой горячей прокатки в соответствии с критерием эффективности производства. Приведены результаты имитационного моделирования условий прокатки полос с принудительным межклетевым охлаждением для расчета повышения производительности широкополосного стана.