Предложен метод прогнозирования для слабоформализованных многопараметрических систем управления, состоящих из достаточно большого числа априори не структурированных объектов. В качестве прогнозной модели для каждого объекта используется марковская цепь с r состояниями, где r – число структурных единиц (классов). Реализация предложенного метода базируется на алгоритмах классификационного анализа данных.

В работе рассматривается экспертный механизм выработки компромиссных решений на переговорах с клиентами кэптивной компании, базирующийся на методах структурной экспер-тизы. Показано, что эффективность этого механизма во многом зависит от правильной оценки «перспективности» клиента. Предложен метод количественной оценки перспективности клиен-та, базирующийся на классификационном анализе показателей деятельности компании за ряд лет. Предложенная методология рассмотрена на примере крупной кэптивных страховых ком-паний и нашла практическое применение в процессах функционирования компании, что позво-лило существенно повысить эффективность её работы с клиентами.

Для разработки когнитивных методов структуризации слабоформализованных региональных систем управления предлагается использовать алгоритмы классификационного анализа данных, дополненных экспертными процедурами коррекции. С помощью разработанных алгоритмов классификации и прогнозирования было проведено структурное прогнозирование оценок социального развития регионов России. Такой подход позволил учесть особенности всей прошлой траектории изменения положения каждого объекта в шестимерном пространстве информативных параметров.

Описана логическая модель построения экспертных систем. В качестве конкретного примера рассмотрено применение данной модели для классификации инфекционных болезней в режиме предупреждения эпидемий. В этом случае специфика постановки задачи сводится к неопределенности в выборе критериев классификации.

В работе для моделирования структурно-развивающихся сложных систем предложен аппарат масштабно-инвариантных графов. Предложенный подход позволяет описать такие явления в развивающихся структурно-сложных системах как "малые миры" и "структурный хаос".