Известно, что измерения различных физических полей Земли по­зволяют корректировать инерциальные системы даже в ситуациях, когда приём сигналов спутниковой навигационной системы невозможен. В данной работе опи­сы­ваются алгоритмы работы навигационной системы, корректируемой по маг­нит­ным измерениям. Рассматриваются как основанная на разложении по сферическим функциям геомагнитная модель EMM2017, так и модель EMAG2v3, использующие задание аномального поля в узлах сетки. Показывается, как осуществить пересчёт поля в произвольную точку для сеточных моделей. Кратко описывается алгоритм работы магнито-инерциальной навигационной системы. Наконец, путём численного моделирования показывается, что использование модели EMAG2v3 приводит к некоторому повышению точности навигации по сравнению с моделью EMM2017.

В данной работе рассматриваются методы обработки сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ) для распознавания мышечной активности, включая движения руки, ладони и пальцев, в контексте интерфейсов мозг-компьютер (BCI). Основное внимание уделяется анализу моторного воображения (MI) с использованием пространственно-временных паттернов сигналов и методов машинного обучения для повышения точности классификации. В рамках исследования рассматриваются методы, использующие независимый компонентный анализ (ICA) для удаления шума, а также комбинации CSP с локальным средним разложением (LMD) и оптимизированные классификаторы, такие как SVM с оптимизацией частиц (PSO-SVM) и наивный байесовский классификатор (GNB). Дополнительно рассматривается оценка спектральной плотности мощности (PSD) с использованием метода Уэлча, что позволяет выделять ключевые частотные характеристики сигналов. В представленном исследовании рассматривается применение общего пространственного шаблона (CSP) в комбинации с методами фильтрации для извлечения релевантных признаков моторного воображения, представленных μ- (7–13 Гц) и β- (13–30 Гц) ритмами, а также алгоритмы выбора признаков, такие как минимальная избыточность и максимальная релевантность (mRMR) и регуляризация Lasso. В экспериментальной части проведено тестирование предложенных методов на реальных данных ЭЭГ, собранных с использованием ANT Neuro EEG-устройства.

Предмет, тема, цель работы. Новые технологии полностью меняют потребительские привычки и мир в целом. Алгоритмизация процессов оказывает влияние на потребительские паттерны, требует пересмотра текущих подходов к маркетинговым коммуникациям. В статье отражены особенности эволюции процесса маркетинговых коммуникаций. Цель работы: разработать и описать коммуникационные маркетинговые модели, актуальные для современной среды функционирования маркетинга. Метод работы. В исследовании использованы методы анализа и синтеза информации, графический и табличный методы. Результаты работы. Проведен анализ моделей маркетинговых коммуникаций и тенденций развития маркетинговой среды. Описана эволюция актуальных моделей маркетинговых коммуникаций. Предложена и раскрыта суть предиктивной модели маркетинговых коммуникаций. Область применения результатов. Результаты исследования развивают теоретические модели маркетинговых коммуникаций и могут быть использованы субъектами рынка для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций. Выводы. Технологии за последнее десятилетие и особенно за 2022–2024 годы совершили значимый скачок. Методологии и модели маркетинговых коммуникаций необходимо пересматривать. Все чаще информировать, интриговать, стимулировать, мотивировать потенциального потребителя важно с помощью алгоритмов и инфраструктуры искусственного интеллекта, которые сейчас строятся в цифровой среде. В маркетинговых коммуникациях происходит переход от классических к целевым и предиктивным моделям.

Предлагается подход к построению простых виртуальных измерителей импеданса для научных исследований, разработка которых не требует специального опыта в этой сфере. Рассматриваются особенности метода измерения импеданса и варианты построения основных узлов.

Поставлена и решается задача повышения эффективности двухсвязной системы регулирования экономичности процесса горения котла. Для достижения этой цели выполнены оптимизация настроек автономных систем регулирования, на минимум линейного критерия при заданном запасе устойчивости, как обычных так и систем с прогнозом по регулируемым величинам. При рассмотрении связной системы не учитывалось влияние расхода воздуха на давление пара перед турбиной, а развязка влияния расхода топлива на содержание кислорода выполнялась различными способами: статическим и прогностическим компенсатором. Результаты сравнения различных вариантов показали существенное повышение эффективности связной системы управления в случае внедрения практически беззатратного и легкореализуемого принципа управления по прогнозу. Расчёты выполнены на примере схем систем регулирования: расход топлива – давление пара перед турбиной и количество воздуха – содержание кислорода в уходящих газах, с компенсацией поперечной связи. В качестве объекта взята динамика барабанного котла производительностью 500 т/ч.