Авторы выявили и доказали, что неудачи при реализации программ, связанных с цифровой трансформацией бизнеса в значительном числе случаев обусловлены недооценкой значимости организационных инноваций, которые неминуемо должны сопровождать и, цифровизацию внешнеэкономической деятельности и ее цифровую трансформацию и цифровую трансформацию бизнеса. Это подтвердили результаты исследования практики реализации цифровизации внешнеэкономической деятельности и ее цифровой трансформации российскими компаниями. Вместе с тем и в теоретическом отношении отмечается архаичность созданных в доцифровую эпоху подходов к организации цифровой трансформации бизнеса и их несоответствие современным условиям динамичности, остроты конкуренции, в том числе технологической, когда необходима не только реализация операционных задач, но и создание условий для формирования стратегического видения цифровой трансформации бизнеса. Указанные аспекты касаются всех бизнес-процессов, но особенно значимы при реализации цифровой трансформации внешнеэкономической деятельности компаний, где роль организационных инноваций еще более велика и значимо формирование адаптационных организационных компетенций. Основываясь на проведенном анализе, авторы указали на необходимость признания того, что цифровая трансформация бизнеса предусматривает глубокую стратегическую реструктуризацию бизнес-моделей организации, принципов организации управленческих процессов. Особенно это актуально для организации цифровой трансформации в области внешнеэкономической деятельности российских компаний. В этой сфере обеспечение прозрачности, организационная гибкость и готовность адаптироваться к изменениям играют ключевую роль. А Возможность изначально сформировать портфель организационных инноваций, сопровождающих цифровизацию внешнеэкономической деятельности в условиях необходимости сореализации бизнес-процессов в национальной и иностранной среде.

Рассматривается евклидова задача коммивояжера, характеризующаяся недетерминированной полиномиальной сложностью. Основной целью является расширение применимости полиномиальных алгоритмов для специальных случаев евклидовой задачи коммивояжера, таких как задачи с вершинами, лежащими на выпуклой оболочке, на более общие конфигурации точек. Для этого используется метод попарного сходства. Разработан новый эвристический алгоритм с гарантированной абсолютной погрешностью, который состоит из трех этапов. На первом этапе проводится разбиение множества точек на подмножества, образующие вложенные выпуклые многоугольники. На втором этапе решаются подзадачи для каждого многоугольника как специального случая с линейной сложностью. На третьем этапе осуществляется объединение решений подзадач в единый маршрут. Теоретическая часть работы посвящена оценке погрешности предложенного алгоритма. Было доказано, что абсолютная погрешность решения зависит от числа выпуклых многоугольников и расстояний между ними. Показано, что при увеличении расстояния между многоугольниками погрешность стремится к нулю. Кроме того, введено понятие ε-окрестности выпуклого многоугольника – области, для которой лежащие в ней точки могут быть добавлены в обход на основе ближайшего расстояния до вершин многоугольника без нарушения оптимальности обхода. Работа алгоритма и выполнимость утверждений были проверены с помощью численных экспериментов на примерах задач из библиотеки Traveling Salesman Problem Library. Результаты подтвердили, что при увеличении расстояния между выпуклыми оболочками относительная погрешность снижается. Также было показано, что рост числа выпуклых оболочек приводит к увеличению погрешности, что требует минимизации их количества в практических приложениях. Отмечены направления для дальнейших исследований, включая поиск точных верхних оценок погрешности, оптимизацию параметров и обобщение метода на многомерные евклидовы пространства.

Рассматривается задача дифференциальной игры стабилизации с нулевой суммой и квадратичным функционалом качества. Объект управления, подвергающийся воздействию неконтролируемых возмущений, описывается нелинейным обыкновенным дифференциальным уравнением. Известно, что синтез оптимальных управлений с обратной связью приводит к необходимости решать в темпе функционирования системы скалярное дифференциальное уравнение в частных производных Беллмана-Айзекса. Предполагается возможность использования SDC метода (метод «расширенной линеаризации») представления математического описания исходного объекта и уравнение Беллмана-Айзекса, что приводит к необходимости решения уравнения типа Риккати с параметрами, зависящими от состояния. Решение этого уравнения производится с привлечением алгоритмического метода, основанного на изучении поведения гамильтониана системы на оптимальной траектории. Приведены результаты моделирования дифференциальной игры с нулевой суммой в задаче управления гипотетическим объектом.