Работа посвящена исследованию особенностей региона как сложного многоаспектного объекта управления. Проведен анализ применимых подход и моделей поддержки регионального управления. Показано, что для решения задач регионального развития необходимо коренное совершенствование системы управления региональным развитием. Повышение эффективности управления региональным развитием является одной из наиболее сложных проблем теории и практики организационного управления и смежных научных дисциплин. Сценарный подход к управлению многопараметрическими слабоструктурированными плохо формализуемыми системами позволяет существенно повысить качество принимаемых решений, направленных как на повышение безопасности, так и на реализацию целей регионального развития

Работа посвящена исследованию проблемы оценки уровня национальной безопасности Российской Федерации. С точки зрения управления объектами и ситуациями в сфере национальной безопасности показано, что в силу их высокой сложности и масштабности при оценке эффективности принимаемых решений в области управления обеспечением национальной безопасности необходимо принимать во внимание значительное количество разнообразных по своей природе и назначению как количественных, так и качественных показателей и факторов, определение состава которых является достаточно сложной и одновременно с этим крайне важной задачей. Рассмотрены проблемы использования традиционных расчетных методов для учета неопределенностей, влияющих на качество управления в сфере национальной безопасности страны. Обосновано применение сценарного подхода для комплексного многофакторного анализа развития ситуации и выработке управленческих решений в этой сфере

Работа посвящена решению задачи минимизации интегрального риска при проектировании систем охраны с несколькими вложенными зонами безопасности. Предложено общее правило размещения средств её обеспечения на границах зон в зависимости от их удалённости от периметра, а также алгоритм проектирования системы охраны с вложенными зонами безопасности.

Автор изучает экосистемные бизнес-модели, исследует специфику управления ими, выявляет сущность, цель и задачи оркестрирования как формы управления экосистемными бизнес-моделями, приводит структуру экосистемных бизнес-моделей, классифицирует управляющие воздействия в них и предлагает модель оптимального плана развития бизнес-экосистемы.

В работе рассмотрена возможность распознавания систем имеющих топологию сетей малого мира без детального анализа их топологических свойств. Для этого используются методы распознавания образов и машинного обучения. Проведенное исследование позволяет сделать вывод, что распознавания с обучением дает более высокие результаты правильной классификации сетей.