Рассматривается дифференциальное стохастическое уравнение Ито, решение которого выражается через стохастическую экспоненту, представленную в виде ряда по многочленам Эрмита и кратным стохастическим интегралам. Приводятся рекуррентные соотношения для кратных стохастических интегралов.

Обсуждается метод обработки данных, предложенный в статье О. В. Федорца « Коллективная экспертиза научных журналов: методика агрегирования экспертных оценок и построения рейтинга», опубликованной в том же выпуске "Управления большими системами". Предложен подход к агрегированию неполных балль ных экспертных оценок. Этот подход использует взвешенное среднее оценок, включающих нейтральную априорную оценку .

Рассматриваются алгоритмы поиска объекта в условиях отсутствия точной информации о направлении его движения. Предлагается приближенное решение задачи поиска с использованием сеточных методов.

Проводится аналогия между сеточными методами решения разностных уравнений, интенсивно развиваемыми в настояший период, и сеточными методами поиска приближенного решения многокритериальной многопараметрической задачи оптимизации по критерию неполного среднего

Рассматривается современное состояние группы методов приближенной оптимизации крупномасштабных систем с использованием имитационных моделей. Приводится классификация типов решенных задач и примеры реализации решений.