Рассматривается подход к разработка надежных программ, основанный на методологии изучения и описания предметной области – понятийном анализе, а также на контекстной технологии создания программных средств. Основная цель понятийного анализа состоит в получении таких декомпозиционных схем сложной предметной области, которые хотя и сформулированы в рамках содержательных представлений, однако обладают формальной строгостью и точностью, достаточной для прямого преобразования средствами контекстной технологии полученного высокоуровневого описания в низкоуровневую реализацию дискретной обработки данных.

Описаны алгоритмы кусочно-линейной аппроксимации, разработанные на базе методологии классификационного анализа данных, включая алгоритмы размытой кусочной аппроксимации (3 типа размытости), а также 2 глобально-оптимальных алгоритма кусочной аппроксимации. Кратко описаны примеры использования разработанных алгоритмов кусочно-линейной аппроксимации при решении задач анализа, прогнозирования и совершенствования крупномасштабных систем управления.

В докладе рассматриваются методы параллельного компьютерного управления экономическими, социальными, информационными и др. типами процессов.

Статья посвящена методологии изучения и описания предметной области – по-нятийному анализу, и основанной на понятийном анализе – контекстной технологии проектирования систем логического управления. Для формальной спецификации предметной области используются две формальные системы. Первая формальная система – исчисление понятий, применена для выражения результатов понятийной декомпозиции предметной области. Вторая формальная система – специализированный предметный язык, или проблемный язык, строится для каждого класса решаемых задач и используется для описания решения.

В рамках, определяемых модельным представлением бортовых алгоритмов, обсуждается специфика процесса распознавания - на борту беспилотного летательного аппарата - наземных (стационарных и подвижных) объектов.