Методы классификационного анализа широко используются для решения разнообразных задач распознавания образов, автоматической классификации, экстремальной группировки параметров, анализа графов и др. Наиболее интересные как в теоретическом, так и в прикладном аспекте результаты были получены в рамках постановки задачи размытой классификации. Разработка методов решения задачи обработки экспертных оценок, особенно в ранговых и номинальных признаках, явилась стимулом для исследований по методам упорядоченной классификации, в том числе – размытой упорядоченной классификации.

Рассмотрены вопросы отработки и исследования эффективности применения алгоритмов координированного управления движением морскими подвижными объектами (МПО) в аварийных режимах эксплуатации при взаимодействии различных постов управления системы управления движением (СУД) МПО. Исследование эффективности разработанных алгоритмов управления ПЛ выполнено на специально разработанном сетевом стенде имитационного моделирования, на базе которого реализовано соответствующее алгоритмическое и программное обеспечение прототипа тренажера, включающего полную математическую модель движения реального объекта, наборы моделей действующих на объект типовых возмущений, моделей работы различных ТСУ, а также специальное и функциональное программное обеспечение для выполнения тренажерных задач.

Исследуются особенности построения алгоритмов управления морским подводным объектом при потере хода и оценивается эффективность вариантов построения многомерного управления объектом с использованиям различных технических средств и локальных систем управления.

Описана логическая модель построения экспертных систем. В качестве конкретного примера рассмотрено применение данной модели для классификации инфекционных болезней в режиме предупреждения эпидемий. В этом случае специфика постановки задачи сводится к неопределенности в выборе критериев классификации.

Работа посвящена параллельным алгоритмам решения многокритериальных задач на предфрактальных графах. Распараллеливание алгоритмов проводится благодаря свойству структурного самоподобия предфрактального графа. Вычислительная сложность алгоритмов на порядок ниже, чем у общеизвестных алгоритмов.