ИПУ РАН

5078

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Мультимодальное распознавание и анализ видеосцен

Наименование конференции: 

  • 1-я Всероссийская конференция с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения» (УКИ-2008, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 1-й Всероссийской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения» (УКИ-2008, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2008

Страницы: 

915 – 921

Библиографическая ссылка: 

Алфимцев А.Н., Девятков В.В. Мультимодальное распознавание и анализ видеосцен / Труды 1-й Всероссийской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения» (УКИ-2008, Москва). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 915 – 921.

1089

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Использование прогнозатора для увеличения маневренности ПЛ при переходах по глубине

Наименование конференции: 

  • Управление движением морских судов и специальных аппаратов

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2005

Страницы: 

4

Библиографическая ссылка: 

Дорри М.Х. Использование прогнозатора для увеличения маневренности ПЛ при переходах по глубине / . М.: ИПУ РАН, 2005. С. 4.

3216

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Пороговое агрегирование трехградационных ранжировок

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2007

Страницы: 

147-152
Аннотация
Рассматривается задача аксиоматического построения результирующего ранжирования в многокритериальной задаче при условии, что значения критериев имеют только три градации. Показано, что единственным правилом, удовлетворяющим введенной системе аксиом, является пороговое правило.

Библиографическая ссылка: 

Алескеров Ф.Т., Юзбашев Д.А., Якуба В.И. Пороговое агрегирование трехградационных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2007. С. 147-152.

4130

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Комплексный алгоритм автоматической классификации и его применение для анализа и принятия решений в больших системах управления

Наименование конференции: 

  • Теория активных систем

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2007

Страницы: 

39-42
Аннотация
Рассматривается динамическая задача анализа и принятия решений в больших системах управления. Идея метода решения этой задачи состоит в том, что основу для анализа, прогнозирования и принятия решений в данный момент времени составляют не траектории состояний объектов, входящих в исследуемую систему, а лишь класс, к которому принадлежит каждый объект в рамках некоторой классификации всех объектов [2]. Такое описание объектов позволяет существенно повысить эффективность процедур принятия управленческих решений.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А. Комплексный алгоритм автоматической классификации и его применение для анализа и принятия решений в больших системах управления / . М.: ИПУ РАН, 2007. С. 39-42.

5247

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Комплекс алгоритмов экспертно-классификационного анализа сложноорганизованных данных

Наименование конференции: 

  • 3-я Всероссийская молодежная научная конференция по проблемам управления (ВМКПУ-2008, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2008

Страницы: 

100-102
Аннотация
Многие крупномасштабные социально-экономические системы функционируют в условиях большой информационной размытости и неопределённости. Именно поэтому в последнее время стали широко использоваться методы В работе рассматривается комплекс алгоритмов, обеспечивающий качественное выполнение структурного анализа сложноорганизованных данных как числового, так и экспертного характера. Такой комплекс базируется на алгоритмах классификационного анализа и включает алгоритмы: заполнения пропущенных наблюдений, выбора информативных параметров, выбора начального разбиения, автоматической классификации на базе m-локальной оптимизации заданного критерия J, выбора числа классов.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А. Комплекс алгоритмов экспертно-классификационного анализа сложноорганизованных данных / . М.: ИПУ РАН, 2008. С. 100-102.

6767

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Комплекс алгоритмов экспертно-классификационного анализа для решения прикладных задач

Наименование конференции: 

  • 4-я Международная конференция по проблемам управления (МКПУ 2009, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2009

Страницы: 

373-379
Аннотация
Описан комплекс алгоритмов автоматической классификации и процедур экспертной коррекции, который был специально разработан для широкого класса прикладных задач обработки сложноорганизованных данных и поддержки принятия решений. Комплекс включает алгоритмы: m-локальной оптимизации заданного критерия качества классификации, выбора информативных параметров, выбора начального разбиения, выбора числа классов, заполнения пропущенных наблюдений, а также процедуры экспертной коррекции результатов работы этих алгоритмов.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А. Комплекс алгоритмов экспертно-классификационного анализа для решения прикладных задач / . М.: ИПУ РАН, 2009. С. 373-379.

5187

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Комплекс алгоритмов структурно-классификационного анализа и его использование в задачах анализа и совершенствования крупномасштабных систем управления

Наименование конференции: 

  • Международная конференция «Управление крупномасштабными системами»

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2008

Страницы: 

35-38
Аннотация
В работе рассматриваются задачи анализа и совершенствования крупномасштабных систем управления, при этом считается, что такая система состоит из достаточно большого числа объектов, каждый из которых характеризуется многочисленным набором разнородных параметров. Основная идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в том, что исследу-ются не точные значения параметров, описывающих состояние каждого объекта, а лишь структура взаиморасположения этих объектов в пространстве информативных параметров.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А. Комплекс алгоритмов структурно-классификационного анализа и его использование в задачах анализа и совершенствования крупномасштабных систем управления / . М.: ИПУ РАН, 2008. С. 35-38.

6765

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Классификационные методы прогнозирования многомерных динамических систем управления в условиях неопределённости

Наименование конференции: 

  • 4-я Международная конференция по проблемам управления (МКПУ 2009, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2009

Страницы: 

380-384
Аннотация
Предложен метод прогнозирования для слабоформализованных многопараметрических систем управления, состоящих из достаточно большого числа априори не структурированных объектов. В качестве прогнозной модели для каждого объекта используется марковская цепь с r состояниями, где r – число структурных единиц (классов). Реализация предложенного метода базируется на алгоритмах классификационного анализа данных.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А. Классификационные методы прогнозирования многомерных динамических систем управления в условиях неопределённости / . М.: ИПУ РАН, 2009. С. 380-384.

4185

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Методология экспертно-классификационного анализа в задаче оценки развития крупномасштабных региональных систем

Наименование конференции: 

  • 1-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2007, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2007

Страницы: 

132-139
Аннотация
Описана методика сравнительного анализа развития крупномасштабной системы соци-ально-экономических объектов, каждый из которых характеризуется достаточно большим на-бором показателей. Основу методики составляют алгоритмы структуризации набора исходных параметров и множества исследуемых объектов. Рассмотрены результаты использования мето-дики для решения задачи сравнительной оценки социального развития регионов России за 3 года.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А., Дорофеюк А.А., Покровская И.В. Методология экспертно-классификационного анализа в задаче оценки развития крупномасштабных региональных систем / . М.: ИПУ РАН, 2007. С. 132-139.

2345

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Методы структурно-классификационной экспертизы и их использование в задачах совершенствования процедур принятия решений в кэптивных компаниях

Наименование конференции: 

  • 1-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2007, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2007

Страницы: 

93-98
Аннотация
В работе рассматривается экспертный механизм выработки компромиссных решений на переговорах с клиентами кэптивной компании, базирующийся на методах структурной экспер-тизы. Показано, что эффективность этого механизма во многом зависит от правильной оценки «перспективности» клиента. Предложен метод количественной оценки перспективности клиен-та, базирующийся на классификационном анализе показателей деятельности компании за ряд лет. Предложенная методология рассмотрена на примере крупной кэптивных страховых ком-паний и нашла практическое применение в процессах функционирования компании, что позво-лило существенно повысить эффективность её работы с клиентами.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк А.А., Покровская И.В., Чернявский А.Л. Методы структурно-классификационной экспертизы и их использование в задачах совершенствования процедур принятия решений в кэптивных компаниях / . М.: ИПУ РАН, 2007. С. 93-98.

Страницы