Рассматривается общая структура, основные блоки и задачи, а также особенности формирования интерфейса интеллектуальной подсистемы поддержки принятия решений (ИСППР), предназначенной для применения в интегрированной системе управления технологическими процессами для класса непрерывных производств химико-технологичесаого типа. Определены основные требования к алгоритмическому и программному обеспечению ИСППР для обеспечения оперативного выполнения обработки запросов пользователей ИСППР, анализа условий, событий, ситуаций, генерирации и проверки гипотез, проведения текущей идентификации и адаптации параметров используемых моделей, определения вариантов альтернативного управления объектом и формирования ответов ИСППР на запросы операторов. Приводятся примеры формирования и использования формализованных описаний запросов пользователей для обеспечения интеллектуального интерфейса с ИСППР.

В работе описан адаптивный алгоритм классификационного анализа с оптимизацией числа выбираемых классов в динамике, позволяющий отслеживать кардинальные изменения структуры исследуемых объектов. Основная идея разработанного алгоритма состоит в том, что процедура оптимизации по числу классов проводится не для фиксированного момента времени, а на каждом шаге анализа вновь поступающих данных о функционировании группы исследуемых объектов. При разработке адаптивного алгоритма существенно использовались методы классификационного анализа данных.

Приводятся результаты экспериментальных исследований частотного адаптивного регулятора ЧАР-ПИД-1, реализованного на промышленном контроллере WinCon W–8341 в виде программы на языке C#. Коэффициенты объекта неизвестны и могут изменяться через некоторые промежутки времени на объект действует внешнее возмущение, которое является неизвестной функцией.