Излагаются потребности в вычислительных и сетевых ресурсах современных фундаментальных исследований. Демонстритуется небоходимость интеграции трёх компонент фундаментальных исследований: 1) моделирование (например, моделирование цепных реакций на начальной стадии ядерных взрывов 2)разработка и развитие теории (выдвижение теоретических и рабочих гипотез) 3)анализ экспериментальных результатов (например, анализ треков в экспериментах по столкновению элементарных частиц в ускорителях). Показано, что для достижения такой интеграции приведённых выше компонент фундаментальных исследований необходима соответстующая интеграция технических элементов вычислений: 1) собстенно высокопроизво-дительных вычислений 2)средст хранение данных 3)надёжная работа с вычислительными сетями. Утвреждается, что после того как в списке TOP-500 во второй половине 2008г. появился суперкомпьютер Roadranner наступила эра процессоров-уско-рителей. Далее приводится описание процессора-ускорителя с механизмом гипермассвого параллелизма, который разрабатыва-ется в ИПУ РАН (лаб. 18)по проекту РФФИ (№ 08-07-00067-а).

Излагается методология анализа контролепригодности технических систем, включая теоретическое обоснование, методы и программы расчета показателей. Методология охватывает три этапа анализа. Первый этап включает задание структуры и определения параметров исследуемого объекта на основе данных анализа видов и последствий отказов. На втором этапе формулируются и рассчитываются показатели контролепригодности и оценивается их влияние на надежность и ремонтопригодность объекта. Третий этап содержит описание алгоритмов и программного обеспечения оценки эффективности средств встроенного контроля и построения распределений показателей контролепригодности по уровням критичности отказов. Методология внедрена в авиастроительном проекте. Изложенный материал будет полезен как специалистам в области теории надежности (анализ надежности и контролепригодности технических систем), так и студентам и аспирантам соответствующих специальностей.

Рассматривается процедура расчета показателей качества с использованием алгоритмов распознавания образов для поиска области эффективности при решении многокритериальной многопараметрической задачи оптимизации динамической стохастической системы по критерию неполного среднего. Обосновывается выбор алгоритма "ближайших соседей", дается обзор универсальных пакетов прикладных программ для интеллектуальной обработки данных, содержащих различные алгоритмы распознавания образов.

Показаны основные инфляционно опасные периоды в технологической динамике макросистем. Обоснован вывод о том, что основным источником инфляции в современной российской экономике являются инвестиции в отсталые технологические уклады.