Рассматривается обустройство разработанной автором процедуры, позволяющей на основе анализа измеряемых параметров улучшать качество кластеризации многопараметрических объектов по экспертным оценкам. Такого рода процедуры могут быть средством повышения эффективности интерактивного режима c визуализацией определяющих параметров при создании крупномасштабных информационно-измерительных и управляющих систем, а также компонентом инструментария при создании алгоритмов медицинской диагностики на основе субъективной кластеризации формы пульсовых сигналов. В результате объективизации отсеиваются заведомо ошибочные решения экспертов, повышается достоверность результатов кластеризации и формируются более адекватные формализованные методы идентификации экспериментальных данных. Процедура объективизации позволяет также оценить состоятельность кластеризации для каждого из классов, а также дополнительно аттестует измеримые параметры на способность к идентификации векторов. Последнее свойство является крайне важным, поскольку процедура формирования и подбора измеримых параметров по определению является неформализованной, эвристической и априори вообще не гарантирует саму возможность решения задачи идентификации.

В работе проведена типология спектральных плотностей динамических рядов различных параметров пульсовой волны. Реализована формализованная классификация типов спектральной плотности на основе вычисления соотношений пиков спектральной плотности VLF, LF и HF. Показано, что для различных базовых параметров исходного пульсового сигнала спектральные характеристики динамических рядов могут существенно отличаться. Приведены количественные значения типов спектральной плотности различных параметров пульсовой волны для исходного массива данных и применительно к двум классам заболеваний. Приведена оценка диагностической значимости сочетаний типов спектра и базовых параметров пульсовой волны для задачи выявления артериальной гипертензии в детском и подростковом возрасте. Результаты данных исследований показывают диагностическую эффективность спектральных характеристик функционально-значимых элементов единичных квазипериодов биосигналов.

Граф базового КВР, кладущийся в основу любого способа резервирования, не отражает все логические связи между работами. Для осуществления процедуры нахождения функции распределения времени выполнения КВР требуется трансформация графа базового КВР, в результате которой устанавливаются все логические связи между работами при различных способах резервирования. В работе показано, как осуществляется эта трансформация и как по трансформированному графу КВР может вычисляться функция распределения времени его выполнения.

Представлена разработка программно-информационного комплекса готовых решений для предприятий малого бизнеса по организации производства рекламно-сувенирной, наградной и представительской продукции в Северо-Кавказскому (СКФО) и Южному Федеральным округам (ЮФО) России и структура его справочников.

В связи с интенсивным ростом объемов информации в сети Интернет актуальной задачей является повышение эффективности использования информационных ресурсов большого объема при решении задач информационного поиска. Представление знаний в виде онтологий позволяет повысить точность и полноту ответов на запросы в системах информационного поиска. При этом анализ семантики вариантов ответов базируется на высокой информационной содержательности онтологий, достигаемой за счет структурированности информации, правил логического вывода и утверждений-фактов об объектах онтологий.