Рассматриваются нелинейные системы слежения с одним входом и одним выходом при действии внешних неизмеряемых возмущений. Формализованы структура и условия получения эквивалентной канонической модели вход–выход с учетом гладких возмущений, в терминах которой синтезирован базовый закон комбинированного управления, обеспечивающий асимптотическую стабилизацию ошибки слежения. Разработаны принципы построения наблюдателей на скользящих режимах, которые комплексно решают проблему информационного обеспечения следящей системы при отсутствии генераторов задающего воздействия и внешних возмущений, а также при неполных измерениях фазовых переменных.

В рамках проблемы организации и прогнозирования надежного выполнения комплексов резервированных программных модулей комплексов взаимосвязанных работ со случайными временами их выполнения в управляющих параллельных вычислительных системах предлагается способ организации адаптивного резервирования вычислительных процессов, базирующийся на сочетании различных вариантов многоверсионного резервирования (МР) с асинхронным запуском программных модулей.

Social networks contain clusters (clouds) of nodes centered in the "elephants" nodes which degrees exceed sufficiently high thresholds and they are surrounded by "mice" nodes. To model clusters, their mean size and a minimal time to reach a large node we obtain the extremal index of the node degree. The latter reflects the dependence structure of the process and approximates the reciprocal of the mean cluster size and the limit distribution of a maximal node degree in the sample. Processes generated by PageRank and random walk sampling techniques are considered. Related joint distributions of node selection are obtained.