Рассмотрен алгоритм фильтрации, в обратной связи которого используются не только текущие невязки, но и интегралы этих невязок. Показано, что интегральные невязки позволяют получать несмещенные оценки фазовых координат даже в случае неизвестных возмущений

Рассмотрены особенности и возможности применения нового способа измерения векторов гармонических сигналов на фоне периодических помех, основанного на неравномерной дискретизации сигналов по методу расщепляющихся множеств дискретных отсчетов, отличительными чертами которого являются высокое быстродействие, получаемое благодаря выполнению измерительной процедуры в реальном времени, а также большой коэффициент подавления помех, ограниченных по форме лишь условием непрерывности, и простота реализации, обусловленная возможностью использования стандартной элементной базы. Способ найдет применение при разработке векторных вольтметров, средств измерений иммитанса и других устройств, работающих на переменном токе.

Рассматривается актуальность комплекса проблем, связанных с обработкой сверхбольших объемов неструктурированной информации. Анализируются свойства нейросеман-тического подхода: автоструктуриза-ция; условно-рефлекторная и рекурсивная ИУС, которая способна автоматически формировать алгоритмы обработки данных. Рассматривается подход к построению самообучающегося алгоритма.

Анализируются вычислительные процессы на нейросемантических структурах и сравниваются с обработкой информации в многопроцессорных компьютерах. Рассматривается подход к построению алгоритма самообучения.

Решается задача генерации траекторий движения объекта из начальной точки в конечную точку с учетом статических и динамических препятствий и ограниченных маневренных возможностей движущегося объекта