В данном научном издании представлены модели, методы и общая методология сценарного анализа, имитационного моделирования и прогнозирования в ракетно-космической отрасли (РКО). Рассмотрено применение предполагаемой методологии сценарного исследования РКО в рамках ее формальной модели, когда для генерации альтернативных сценариев ее развития используется аппарат знаковых графов, который позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа. При этом приведены следующие результаты моделирования РКО: сценарный анализ в управлении при строительстве объектов в космической отрасли; сценарный анализ управления рисками в холдинге при строительстве объектов космической отрасли; сценарный анализ экологической ситуации в регионе с интенсивной ракетно-космической деятельностью; сценарный анализ управления рисками финансирования космической отрасли. Издание предназначено для научных работников, студентов, аспирантов и специалистов

The possibility of better performance in data transmission via radio frequency of 868 MHz is investigated. Multi-parameter optimization problem is formulated and the methodic, which consists of several stages, is oered. A series of experiments according to the proposed methodic made.

В этой статье рассматривается процесс принятия решения в отношении инвестиций в условиях неопределенности и риска. Среди методов, использованных для принятия решения в отношении инвестиций в условиях неопределенности и риска, представлены следующие: анализ безубыточности, анализ чувствительности, теория игр и теория принятия решений. Анализу чувствительности уделяется особое внимание. Описана одна из процедур его применения для принятия решения в отношении инвестиций в условиях неопределенности и риска.

SWOT-анализ в его классическом виде не обеспечивает аналитическими средствами для определения важности факторов. В данной работе используется метод TOPSIS для определения приоритетов при выборе стратегии принятия решений. Кроме того в анализ включается Нечеткая логика, что дает возможность свести к минимуму эффект субъективности человеческих оценок.

В работе исследуется оптимальная стратегия управления транспортной сетью. В каждом узле сети расположены агенты, которые вовлечены в игру, правила которой не известны Центру, стремящемуся максимизировать свою целевую функцию. Разработаны рекомендации Центру.