Рассматривается комбинированный метод прогнозирования ситуаций или динамики сложных систем, позволяющий минимизировать погрешности прогнозирования. В теории прогнозирования общепризнанной классификации методов и стратегий составления прогноза нет. В то же время каждый метод обладает определенной достоверностью, имеет свои преимущества и недостатки. В этой связи наиболее перспективными следует считать комплексные методы прогнозирования (синтез прогнозов), которые позволяют компенсировать недостатки одних способов достоинствами других. Рас-смотрены некоторые процедуры повышения точности прогноза путем комплексирования различных методов прогнозирования. Условия непротиворечивости прогнозных результатов выполнены в случае возможности реализации процедуры синтеза, сущность которой состоит в том, что определяется средневзвешенный результат прогноза, полученного различными методами с учетом их достоверности.

Описываются особенности реализации механизма предотвращения возникновения нештатных и аварийных ситуаций в интерактивных системах мониторинга и управления сложны-ми научно-техническими объектами, а также интерфейсное обустройство взаимодействия человека-оператора и программно-аппаратных средств в таких системах. Рассматриваются вопросы перестройки системы управления, направленной на обслуживание наиболее вероятного развития процессов в управляемом объекте, с привлечением человека-оператора для оценки ситуации на предварительных стадиях развития нештатных ситуаций.

Рассмотрены условия функционирования по жесткому расписанию измерительной системы, датчики которой имеют разные периоды опроса (частоты опроса). Исследуется частный случай, когда отношения частот опроса заданы натуральными числами

В работе для интеллектуального анализа структурированной информации предлагается использовать итерационные алгоритмы типа стохастической аппроксимации. Исследуются критерии качества классификации, зависящие от ненормированных моментов и нулевых моментов классов, а также вид оптимальной классификации. Предложен рекуррентный алгоритм классификации, доказана теорема о его сходимости, обеспечивающая стационарное значение этого критерия качества классификации. Рассмотрено применение предложенного подхода к решению типовых задач классификационного анализа: классического варианта задачи размытой кластеризации с фоновым классом, экстремальной группировки параметров, диагонализации матрицы связи, кластеризации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах.

В статье рассматриваются вопросы концепции разработки систем управления безопасностью на транспорте в контексте повышения безопасности на основе идентификации опасностей и оценки рисков возникновения инцидентов