Разработаны робастные H∞-системы с совместным и раздельным управлением током и формой плазмы токамака. Синтезированы системы с развязкой каналов и автоматической H∞ настройкой регуляторов для управления формой плазмы. Исследованы робастность и функциональная управляемость систем посредством RGA (Relative Gain Array) и µ-анализа.

Предлагается концепция сетецентрического управления в математически однородном пространстве исчисления древовидных структур. Рассмотрены общесистемные и архитектурные аспекты формирования в глобальной компьютерной среде единого, универсально программируемого пространства процессов управления, сложность которого не зависит от количества связанных сетями компьютеров. Формулируются задачи сетецентрического управления системами глобально распределенных стационарных и мобильных объектов, функционирующих в сильносвязном функциональном/ вычислительном пространстве в едином формализме исчисления древовидных структур.

В данном научном издании рассмотрены общие и специфические вопросы развития НСИ РКО. В связи с задачами развития космической отрасли, снижения непроизводительных затрат, повышения качества управления и результативности процессов жизненного цикла ракетно-космической техники предлагается построение НСИ на базе Единого информационного пространства РКО. В работе дан анализ существующей нормативно-правовой информации по составу НСИ на предприятиях РКО. Отмечены специфические цели и задачи НСИ РКО, отражающие особенности ракетно-космического комплекса страны. Предложена перспективная модель и технология НСИ, учитывающая перспективные и текущие задачи информатизации космической отрасли. Издание предназначено для научных работников, студентов, аспирантов и специалистов в области информационных систем и вычислительной техники.

В работе рассматриваются вопросы создания специальных графических образов пространственной функции, отображающих дифференциальные характеристики, необходимые для изучения рельефа этой поверхности.

Рассматривается задача оптимального управления квазилинейными динамическими стохастическими системами, коэффициенты которых нелинейно зависят от программного управления. Предлагается численный алгоритм оптимизации, основанный на методе градиентного спуска в функциональном пространстве. Приводится его теоретическое обоснование.