В работе для интеллектуального анализа структурированной информации предлагается использовать итерационные алгоритмы типа стохастической аппроксимации. Исследуются критерии качества классификации, зависящие от ненормированных моментов и нулевых моментов классов, а также вид оптимальной классификации. Предложен рекуррентный алгоритм классификации, доказана теорема о его сходимости, обеспечивающая стационарное значение этого критерия качества классификации. Рассмотрено применение предложенного подхода к решению типовых задач классификационного анализа: классического варианта задачи размытой кластеризации с фоновым классом, экстремальной группировки параметров, диагонализации матрицы связи, кластеризации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах.

В статье рассматриваются вопросы концепции разработки систем управления безопасностью на транспорте в контексте повышения безопасности на основе идентификации опасностей и оценки рисков возникновения инцидентов

Предельный вектор состояний в простейших моделях поиска консенсуса с произвольным орграфом влияний равен произведению собственного проектора лапласовской матрицы модели на вектор начального состояния. В работе для случая, когда орграф влияний не содержит остовного исходящего дерева, указана область консенсуса дифференциальной модели и показано, что консенсус может быть достигнут применением метода ортогональной проекции, который ранее был предложен для дискретной модели.

Рассмотрены вопросы структурного анализа архитектуры предприятия в задачах управления жизненным циклом архитектуры, выполняющихся в рамках повторяющегося процесса определения и оценки текущего и целевого состояния архитектуры, сценария и портфеля проектов перехода из одного в другое и последующей реализации перехода. Управление осуществляется по комплексным критериям качества, отражающим характеристики состояния бизнес-архитектуры, ИТ-архитектуры, управления архитектурой и согласованность всех составляющих.

С начала семидесятых годов прошлого века начался сильный процесс секъютеризации, т.е. увеличения роли ценных бумаг на финансовых рынках. Для игроков очень важна информация о текущем состоянии рынка ценных бумаг.Наиболее распространенным показателем рыночной неопределенности является волатильность. Важнейшей ее особенностью является кластеризация в областях, где происходят сильные колебания значений рассматриваемого индекса. Однако проблема описания динамики финансовых индексов однозначно не решена дл сих пор. Связано это с тем, что на рынке необходимая информация никогда не наблюдается без помеховой составляющей и, следовательно, построить ее истинные вероятностные характеристики не удается. Поэтому для решения данной задачи авторы предлагают подход, основанный на использовании обобщенного уравнения оптимальной фильтрации, в котором оптимальное решение не зависит от неизвестных характеристик ненаблюдаемой величины. Методы решения этого уравнения включают непараметрические ядерные оценки плотностей и их производных. Данная практика показала хорошие результаты и в других областях, имеющих схожую ситуацию.