Описана разработанная методика сегментирования временных рядов с использованием хэш-кодов, получаемых с помощью процедуры хэширования. Методика позволяет сегментировать временной ряд и выделить сегменты, элементы которых обладают заданными свойствами. Затем проводится анализ множества полученных сегментов, и выделяются так называемые «типовые» сегменты, т.е. формируются классы сегментов. С целью получения прогнозных моделей типовые сегменты упорядочиваются, определяются связи как между сегментами, так и между их последовательностями

В докладе описан структурный подход к задаче прогнозирования. Основная идея состоит в том, что для каждого объекта исследуемой системы прогнозируется его принадлежность к некоторой структурной единице (классу) в рамках выделенной структуры рассматриваемого множества объектов. Дается описание разработанному алгоритму структурного прогнозирования. Для анализа эффективности разработанного алгоритма была создана методика порождения массивов данных для моделирования. Описаны также результаты моделирования, свидетельствующие о высокой эффективности алгоритма структурного прогнозирования.

В качестве исходной информации для классификации аминокислот использованы данные о пространственных контактах между аминокислотными остатками и нуклеотидами в структурах комплексов белок–ДНК. Cтатиcтика контактов и площадей контактов между аминокислотами и нуклеотидами разных типов опpеделена методом pазбиения Воpоного–Делоне на выбоpке из 1937 cтpуктуp комплекcов белок–ДНК. При помощи математической модели показано, что около 30% всех контактов между амино- кислотами и нуклеотидами в комплексах белок–ДНК являются неслучайными. Опpеделение cxодcтва аминокиcлотныx оcтатков пpоведено на оcнове cpавнения cоответcтвующиx cтpок и матpиц контактов и площадей контактов. На основе классических методов кластер–анализа (иерархических, типа k–средних, и других) и с применением различных мер близости построены классификации аминокислотных остатков и проанализированы их свойства и выявлены инварианты кластеризации аминокислот. Во вcеx ваpиантаx клаcтеpизации были найдены бинаpные объединения большинcтва аминокиcлот. Оcновным клаccам, включающим до шеcти аминокиcлот, cоответcтвуют в контекcте аминокиcлотного cоcтава опpеделенные локальные cтpуктуpы полипептидной цепи. Предложено использовать вариационные методы для построения различных типов размытой классификации аминокислот (размытая классификация, классификация с перекрывающимися классами, классификация с размытыми границами и с фоновым клас- сом), позволяющие учесть разные аспекты взаимодействий ДНК–белок.

Описывается программный комплекс, позволивший выполнить моделирование предложенных алгоритмов управления запасами для системы с двумя поставщиками: дорогим, но надежным и дешевым, но менее надежным. С использованием этого комплекса выполнено исследование (на отдельных примерах) зависимости значений параметров стационарных стратегий управления запасами от уровня инфляции, задаваемое значением коэффициента дисконтирования.

Рассматривается модель управления цепями поставок для изолированного склада с двумя поставщиками разной степени надежности. Выписан алгоритм синтеза оптимальных стратегий управления запасами. Исследован переход к стационарным стратегиям. Разработан пакет программ на языке С++, с помощью которого выполнено численное моделирование алгоритма в стационарном режиме для двух вариантов дискретного распределения спроса: одно – типа дискретного гауссова и второго – близкого к равномерному распределению. На примерах исследована зависимость параметров и затрат для оптимальных стационарных стратегий от эконометрических характеристик системы и, в частности, коэффициента дисконтирования.