42908

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Использование процедуры объективизации экспертной кластеризации многопараметрических объектов при разработке алгоритмов анализа больших массивов информации

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-91450-199-7

Наименование конференции: 

  • 10-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва)

Обозначение и номер тома: 

Т. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2017

Страницы: 

430-433
Аннотация
Разработка алгоритмов интеллектуального анализа больших массивов информации осуществляется в несколько этапов. На первых этапах необходимо сформировать общее представление об исследуемых объектах, особенно если эти объекты мало изучены или созданы на основе новых физических принципах. Часто необходимо использовать экспертные оценки для последующей формализации и алгоритмизации. В работе рассматривается возможность использования при разработке алгоритмов анализа больших массивов информации процедуры, позволяющей на основе анализа измеряемых параметров улучшать качество кластеризации по экспертным оценкам слабо формализуемых многопараметрических объектов.

Библиографическая ссылка: 

Гучук В.В. Использование процедуры объективизации экспертной кластеризации многопараметрических объектов при разработке алгоритмов анализа больших массивов информации / Материалы 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. Т. 2. С. 430-433.