С начала семидесятых годов прошлого века начался сильный процесс секъютеризации, т.е. увеличения роли ценных бумаг на финансовых рынках. Для игроков очень важна информация о текущем состоянии рынка ценных бумаг.Наиболее распространенным показателем рыночной неопределенности является волатильность. Важнейшей ее особенностью является кластеризация в областях, где происходят сильные колебания значений рассматриваемого индекса. Однако проблема описания динамики финансовых индексов однозначно не решена дл сих пор. Связано это с тем, что на рынке необходимая информация никогда не наблюдается без помеховой составляющей и, следовательно, построить ее истинные вероятностные характеристики не удается. Поэтому для решения данной задачи авторы предлагают подход, основанный на использовании обобщенного уравнения оптимальной фильтрации, в котором оптимальное решение не зависит от неизвестных характеристик ненаблюдаемой величины. Методы решения этого уравнения включают непараметрические ядерные оценки плотностей и их производных. Данная практика показала хорошие результаты и в других областях, имеющих схожую ситуацию.

Развитие гражданского общества в России создает социальный заказ на информационные системы нового поколения. Основной задачей таких систем видится обеспечение возможности для граждан получать верифицируемую информацию о социально – экономическом положении страны. Наличие доступной верифицируемой информации представляется самым надежным залогом от манипуляции общественным сознанием со стороны деструктивных, антисоциальных и антигосударственных сил, где бы не находился их источник.

Представлена авторская теоретическая разработка метрики ценности контента сайта для раздела «Помощь в выборе». Приведены разъясняющие примеры актуальности и адекватности ее использования. Проведено тестирование и апробация ее практического применения на репрезентативной выборке из различных Интернет-ресурсов. Ключевые слова: метрика ценности контента, SEO-аудит, фактура текста, нетривиальность суждения, «фишки».

В работе представлены результаты моделирования графа социальной сети размером более миллиона узлов по алгоритму с отсевом активных узлов и сравнение итоговых результатов с параметрами русскоязычного сегмента онлайновой социальной сети Facebook.

В наступающую эпоху развития информационного общества шестого технологического уклада требуется существенная модернизация и совершенствование инструментария выбора приоритетов и механизмов разработки и реализации стратегий инновационного развития высокотехнологичных отраслей. В фокусе внимания – организация межведомственного и междисциплинарного управления отраслевого уровня, ориентированная на реализацию «умных» изделий, включающих три составляющие: физическую, интеллектуальную и коннективную. Интеллектуальная компонента усиливает, дополняет и повышает функциональные и эксплуатационные характеристики и качества физической составляющей. Коннективная составляющая придает изделию статус сетевой компоненты разнообразных крупномасштабных систем (КМС), способной к обмену данными с другими изделиями и включению в контуры организационного управления совместным функционированием. В сетевой конфигурации «умные» изделия приобретают принципиально новые функциональные возможности организации ситуационного автомониторинга. Этот термин расширяет классическое понятие «черного» ящика сложных объектов разной природы и обозначает процесс глобального сбора и обработки данных в формате временных рядов в масштабе реального времени в контексте упреждающего событийного контроля класса ED@RR (Early Detection and Rapid Response раннее обнаружение и быстрое реагирование). Благодаря автомониторингу «умные» изделия переходят в разряд «услуг», гибко композируемых в системы и процессы типа «умная» технология. «Умные» технологии открывают практически неограниченные возможности для реализации комплексных экспертно-аналитических стратегий упреждающего самоуправления одновременно на локальном, групповом и корпоративным уровне открытой сети «умных» изделий. На этом пути возникает одно из возможных направлений формального уточнения и инструментального обеспечения самоуправления «умных» КМС различной прикладной ориентации на основе интегрированных «умных» технологий и специализированных методов обработки больших данных. Концепция «умных» КМС находит все большее распространение и внедрение в виде отечественных и зарубежных проектов умных материалов и разумного дома, города, транспорта, промышленной индустрии и др. Данная работа посвящена разработке концепции «умной» отрасли. Актуальность проекта «умной» отрасли определяется тем, что на современном этапе развития шестого технологического уклада для любой страны отставание в области перевода любой отрасли на принцип «умного» производства «умных» изделий составляет риск потери конкурентоспособности и национальной безопасности.