Рассмотрены две модели c одним видом ресурса (сырья) с ограниченным сроком использования: первая – с возможностью утилизации оставшегося сырья, вторая – с полным использованием сырья в течение производственного цикла с управлением интенсивностью пуассоновского потока запросов на сырье. Спрос на ресурс носит слу- чайный характер: поток запросов образует стационарный процесс, объемы запросов есть независимые одинаково распределенные случайные величины с заданными средним и дисперсией. Получены приближенные значения объемов партий ресурса, максимизи- рующие среднюю прибыль предприятия. Для первой модели предложен адаптивный ал- горитм определения оптимального объема закупаемой партии.

Рассматриваются возможности улучшения системы технологического мониторинга параметров непрерывных производственных процессов промышленного объекта. Предлагается эволюционный подход к выбору и оценке параметров альтернативных моделей процессов на базе интеллектуальных методов и стандартных алгоритмов обработки данных в реальном времени. The possibilities of improvement of system of technological monitoring of parameters of continuous productions of an industrial facility are considered. Evolutionary approach to the choice and assessment of parameters of alternative models of processes on the basis of intellectual methods and standard algorithms of data processing in real time is offered.