Рассматривается задача оценки влияния в сетевых структурах. Предложено несколько моделей, позволяющих учитывать индивидуальные характеристики каждой вершины, а также интенсивность ближних и дальних взаимодействий между ними. Интенсивность взаимодействий оценивается как с помощью анализа всех возможных каналов влияния одной вершины на другую, так и с помощью подхода, в основе которого лежат симуляции. Предложенные модели помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могу быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния

Решается задача синтеза субоптимального анизотропийного управления для линейных дискретных стационарных систем с ограниченными по норме неопределенностями. Построены законы управления по состоянию и выходу, гарантирующие заданный уровень подавления влияния случайных внешних возмущений.

Рассмотрены вопросы повышения точности измеряемых параметров в информационно- управляющих системах. Показано, что использование дополнительных каналов измерения и дополнительных косвенных показателей позволяет повысить точность измеряемых величин и оценок параметров математи- ческих моделей исследуемых систем.