Рассматривается линейный одномерный объект управления, модель которого представима в полной форме вход-выход, при наличии ограничений на переменные состояния и управление и при неполных зашумленных измерениях. Для него разработана декомпозиционная процедура синтеза системы слежения с нелинейными сигма-функциями в обратных связях.

В работе представлена методика построения нейросетевой модели в практике молекулярного Пап-теста, основанной на совместном использовании двух методов классификации результатов анализа экспрессии мРНК 21 генна: дискриминантного анализа и нейронной сети. На примере показана эффективность использования такой модели для оценки плоскоклеточных интраэпителиальных поражений шейки матки

Управление регионом представляет собой сложнейший многоуровневый процесс, направленный на повышение качества жизни населения региона. Сложность взаимодействия внутрирегиональных динамических взаимосвязей делает предпочтительным изучение процесса самоподстройки региона к реалиям внешнего мира по результатам наблюдений за ходом социально-экономического развития – методом “пассивного эксперимента”. В качестве объекта “пассивного эксперимента” были выбраны “новые” федеральные земли Германии – объекты догоняющего развития, достаточно однородные по исходному уровню социально-экономического состояния. Для анализа результатов пассивного эксперимента предлагается использовать модифицированный метод трансверсальной секущей плоскости Пуанкаре.

Предлагается математическая модель динамики развития пожара в помещениях. Существенным отличием модели является снижение сложности вычислений и повышение точности результатов за счет использования принципов клеточных автоматов. Разработанный программный комплекс с поддержкой параллельных процессов позволяет изменять геометрию помещений и отображать динамику состояния среды при пожаре, что необходимо для планирования действий по ликвидации пожаров и эвакуации людей. Использование предложенной модели и программного комплекса совместно с известными моделями эвакуации позволит улучшить планировку помещений и уменьшить время эвакуации при пожарах.

В докладе рассмотрен модифицированный алгоритм Петерса для вычисления показателя Херста (ПХ), доказаны существенные свойства ПХ, приведен пример анализа случайного временного ряда.