Рассмотрена проблема измерения массового покомпонентного расхода потока газожидкостной среды. Предложен тепловой метод измерения покомпонентного расхода газожидкостной среды, протекающей по каналу с равномерно распределённой по сечению тепловой энергией. Компоненты среды с различной теплоёмкостью принимают разные по значению импульсные тепловые заряды, регистрируемые датчиками теплового потока. По поглощённой тепловой энергии определяются тип и количество компонентов. При реализации данного теплового метода не требуется сложное оборудование. Теплоёмкости измеряют с минимальными искажениями передачи теплового потока с помощью новейших датчиков градиентного типа с малой постоянной времени и высокой чувствительностью. Ключевые слова: многокомпонентная среда, расходомер, датчики теплового потока, газожидкостная среда, поток, масса, теплоёмкость.

Обобщённое неравенства Лордена является мощным инструментом для получения строгих верхних оценок скорости сходимости различных сложных стохастических моделей. В данной статье демонстрируется получение таких оценок для двухкомпонентного нерегенерирующего процесса. Предлагаемый метод может быть применен в теории надёжности.

Task of development the system for gas quality analysis based on articial neural networks have been studied. The structure of the proposed system is presented. The most important features and the main advantages of the proposed system are described. The main stages for neural network model development are shown. The architecture of the developed neural network model is described. Four metrics that are used for model accuracy estimation are provided. Recommendations are made for effective application of neural network tools as the main models for solving the task of the natural gas quality analysis.

We study the properties of the new threshold selection method for non-parametric estimation of the extremal index of a stationary sequence proposed in [1]. The method is to apply the so-called discrepancy method based on the Cramer-von Mises-Smirnov's statistic calculated by the largest order statistics of a sample. The limit distribution of this statistic is derived if the proportion of the largest order statistics used tends to some nonzero constant. We also use the non-standard modification of the Cramer-von Mises-Smirnov's statistic to propose the goodness-of-fit test procedure of omega-squared type for distribution tails.

Предложена концепция создания СППР в области стратегического планирования и управления военной безопасностью, учитывающая современные подходы к разработке СЦ и СППР и специфику процессов планирования и управления ВБ, определяющую особенности функционала СППР